ایکسل میں بنیادی ڈیٹا تجزیہ کیسے کریں

زیادہ تر وقت جب آپ اعدادوشمار چلاتے ہیں ، آپ شماریاتی سافٹ ویئر استعمال کرنا چاہتے ہیں۔ یہ ٹولز حساب کتاب کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں۔ t ٹیسٹ ، چی مربع ٹیسٹ ، ارتباط وغیرہ۔ ایکسل ڈیٹا تجزیہ کے لیے نہیں ہے۔ لیکن اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ آپ یہ نہیں کر سکتے۔

بدقسمتی سے ، ایکسل کے شماریاتی افعال ہمیشہ بدیہی نہیں ہوتے ہیں۔ اور وہ عام طور پر آپ کو باطنی نتائج دیتے ہیں۔ لہذا اعدادوشمار کے افعال کو استعمال کرنے کے بجائے ، ہم گو ایکسل کے اعدادوشمار کے اضافے کو استعمال کرنے جا رہے ہیں: ڈیٹا تجزیہ ٹول پیک۔

ٹولپیک ، اس کی بدقسمتی سے ہجے کے باوجود ، مفید اعدادوشمار کی فعالیت کی ایک وسیع رینج شامل ہے۔ آئیے دیکھتے ہیں کہ ہم ایکسل کے اعدادوشمار کے ساتھ کیا کر سکتے ہیں۔

ایکسل ڈیٹا تجزیہ ٹول پیک کو شامل کرنا۔

جبکہ آپ۔ کر سکتے ہیں اعداد و شمار کے تجزیہ ٹولپیک کے بغیر اعدادوشمار کریں ، اس کے ساتھ یہ بہت آسان ہے۔ ایکسل 2016 میں ٹول پیک انسٹال کرنے کے لیے ، پر جائیں۔ فائل> اختیارات> اضافے۔ .

کلک کریں۔ جاؤ 'Manage: Excel Add-ins' کے آگے۔

نتیجے میں آنے والی ونڈو میں ، اگلے باکس کو چیک کریں۔ تجزیہ ٹول پیک۔ اور پھر کلک کریں ٹھیک ہے .

اگر آپ نے ایکسل میں ڈیٹا اینالیسس ٹولپیک کو صحیح طریقے سے شامل کیا ہے تو آپ دیکھیں گے کہ a ڈیٹا تجزیہ میں بٹن ڈیٹا ٹیب ، گروپ میں تجزیہ سیکشن:

اگر آپ اس سے بھی زیادہ طاقت چاہتے ہیں تو ، ایکسل کے دیگر اضافے کو ضرور دیکھیں۔

ایکسل میں وضاحتی اعدادوشمار۔

اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا کہ آپ کون سا شماریاتی امتحان چلا رہے ہیں ، آپ شاید پہلے ایکسل کے وضاحتی اعدادوشمار حاصل کرنا چاہتے ہیں۔ یہ آپ کو وسائل ، میڈینز ، تغیرات ، معیاری انحراف اور غلطی ، کرٹوسس ، کھوکھلی پن ، اور دیگر اعداد و شمار کی معلومات فراہم کرے گا۔

ایکسل میں وضاحتی اعدادوشمار چلانا آسان ہے۔ کلک کریں۔ ڈیٹا تجزیہ ڈیٹا ٹیب میں ، منتخب کریں۔ وضاحتی اعداد و شمار، اور اپنی ان پٹ رینج منتخب کریں۔ ان پٹ رینج فیلڈ کے آگے والے تیر پر کلک کریں ، اپنے ڈیٹا کو منتخب کرنے کے لیے کلک اور ڈریگ کریں اور ہٹ کریں۔ داخل کریں۔ (یا متعلقہ نیچے والے تیر پر کلک کریں) ، جیسا کہ نیچے GIF میں ہے۔

اس کے بعد ، ایکسل کو یہ بتانا یقینی بنائیں کہ آیا آپ کے ڈیٹا میں لیبل ہیں ، اگر آپ آؤٹ پٹ کسی نئی شیٹ میں چاہتے ہیں یا اسی پر ، اور اگر آپ سمری شماریات اور دیگر آپشنز چاہتے ہیں۔

اس کے بعد ، مارا ٹھیک ہے ، اور آپ کو اپنے وضاحتی اعدادوشمار ملیں گے:

ایکسل میں طالب علم کا ٹی ٹیسٹ۔

کی t ٹیسٹ سب سے بنیادی شماریاتی ٹیسٹوں میں سے ایک ہے ، اور ٹول پیک کے ساتھ ایکسل میں اس کا حساب لگانا آسان ہے۔ پر کلک کریں۔ ڈیٹا تجزیہ بٹن دبائیں اور نیچے سکرول کریں جب تک کہ آپ t -ٹیسٹ کے اختیارات

آپ کے پاس تین انتخاب ہیں:

ٹی ٹیسٹ: جوڑے کے دو نمونے استعمال کیا جانا چاہئے جب آپ کی پیمائش یا مشاہدات جوڑے گئے تھے۔ اس کا استعمال کریں جب آپ نے ایک ہی مضامین کی دو پیمائشیں لیں ، جیسے مداخلت سے پہلے اور بعد میں بلڈ پریشر کی پیمائش۔
t- ٹیسٹ: دو نمونے مساوی تغیرات کو فرض کرتے ہوئے۔ استعمال کیا جانا چاہئے جب آپ کی پیمائش آزاد ہو (جس کا عام طور پر مطلب یہ ہے کہ وہ دو مختلف موضوع گروپوں پر کیے گئے تھے)۔ ہم ایک لمحے میں 'مساوی تغیرات' کے حصے پر تبادلہ خیال کریں گے۔
t- ٹیسٹ: دو نمونے غیر مساوی تغیرات کو فرض کرتے ہوئے۔ آزاد پیمائش کے لیے بھی ہے ، لیکن اس وقت استعمال کیا جاتا ہے جب آپ کی مختلف حالتیں غیر مساوی ہوں۔

یہ جانچنے کے لیے کہ آیا آپ کے دو نمونوں کی مختلف حالتیں برابر ہیں ، آپ کو F- ٹیسٹ چلانے کی ضرورت ہوگی۔ مل تغیرات کے لیے F- ٹیسٹ دو نمونہ۔ تجزیہ ٹولز کی فہرست میں ، اسے منتخب کریں ، اور کلک کریں۔ ٹھیک ہے .

ان پٹ رینج باکس میں اپنے دو ڈیٹاسیٹس درج کریں۔ الفا ویلیو کو 0.05 پر چھوڑ دیں جب تک کہ آپ کے پاس اسے تبدیل کرنے کی کوئی وجہ نہ ہو - اگر آپ نہیں جانتے کہ اس کا کیا مطلب ہے تو صرف چھوڑ دیں۔ آخر میں ، کلک کریں۔ ٹھیک ہے .

ایکسل آپ کو ایک نئی شیٹ میں نتائج دے گا (جب تک کہ آپ منتخب نہ کریں۔ آؤٹ پٹ رینج۔ اور آپ کی موجودہ شیٹ میں ایک سیل):

آپ یہاں پی ویلیو دیکھ رہے ہیں۔ اگر یہ 0.05 سے کم ہے تو آپ کے پاس ہے۔ غیر مساوی تغیرات . تو چلانے کے لیے t ٹیسٹ ، آپ کو غیر مساوی تغیرات کا آپشن استعمال کرنا چاہیے۔

چلانے کے لیے a t -ٹیسٹ ، تجزیہ ٹولز ونڈو سے مناسب ٹیسٹ منتخب کریں اور اپنے ڈیٹا کے دونوں سیٹ اسی انداز میں منتخب کریں جیسا کہ آپ نے F- ٹیسٹ کے لیے کیا تھا۔ الفا ویلیو کو 0.05 پر چھوڑیں ، اور دبائیں۔ ٹھیک ہے .

نتائج میں ہر وہ چیز شامل ہے جس کی آپ کو رپورٹ کرنے کی ضرورت ہے۔ t ٹیسٹ: ذرائع ، آزادی کی ڈگریاں (df) ، t شماریات ، اور P- اقدار دونوں ایک اور دو دم ٹیسٹ کے لیے۔ اگر پی ویلیو 0.05 سے کم ہے تو دونوں نمونے نمایاں طور پر مختلف ہیں۔

اگر آپ کو یقین نہیں ہے کہ ایک یا دو دم والا استعمال کرنا ہے۔ t -جانچ ، چیک کریں یہ وضاحت کرنے والا UCLA سے ہے۔ .

ایکسل میں انووا۔

ایکسل ڈیٹا اینالیسس ٹولپیک تین قسم کے تجزیہ پیش کرتا ہے (ANOVA) بدقسمتی سے ، یہ آپ کو ٹکی یا بونفرونی جیسے ضروری فالو اپ ٹیسٹ چلانے کی صلاحیت نہیں دیتا۔ لیکن آپ دیکھ سکتے ہیں کہ کچھ مختلف متغیرات کے درمیان کوئی رشتہ ہے یا نہیں۔

یہاں ایکسل میں تین انووا ٹیسٹ ہیں:

انووا: سنگل فیکٹر۔ ایک منحصر متغیر اور ایک آزاد متغیر کے ساتھ تغیرات کا تجزیہ کرتا ہے۔ ایک سے زیادہ استعمال کرنا افضل ہے۔ t ٹیسٹ جب آپ کے پاس دو سے زیادہ گروپس ہوں۔
انووا: نقل کے ساتھ دو فیکٹر۔ جوڑی کی طرح ہے t -پرکھ؛ اس میں واحد مضامین پر متعدد پیمائشیں شامل ہیں۔ اس ٹیسٹ کا 'دو عنصر' حصہ بتاتا ہے کہ دو آزاد متغیرات ہیں۔
انووا: نقل کے بغیر دو فیکٹر۔ دو آزاد متغیرات شامل ہیں ، لیکن پیمائش میں کوئی نقل نہیں۔

ہم یہاں سنگل فیکٹر تجزیہ کریں گے۔ ہماری مثال میں ، ہم نمبروں کے تین سیٹ دیکھ رہے ہوں گے ، جن پر 'مداخلت 1 ،' 'مداخلت 2 ،' اور 'مداخلت 3' کا لیبل لگا ہوا ہے۔ ANOVA چلانے کے لیے ، کلک کریں۔ ڈیٹا تجزیہ ، پھر منتخب کریں۔ انووا: سنگل فیکٹر۔ .

ان پٹ رینج کو منتخب کریں اور ایکسل کو یہ بتانا یقینی بنائیں کہ آیا آپ کے گروپ کالموں یا قطاروں میں ہیں۔ میں نے یہاں 'پہلی صف میں لیبل' بھی منتخب کیے ہیں تاکہ گروپ کے نام نتائج میں ظاہر ہوں۔

مارنے کے بعد۔ ٹھیک ہے ، ہمیں درج ذیل نتائج ملتے ہیں:

نوٹ کریں کہ پی ویلیو 0.05 سے کم ہے ، لہذا ہمارے پاس ایک اہم نتیجہ ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ ٹیسٹ میں کم از کم دو گروپوں کے درمیان ایک اہم فرق ہے۔ لیکن اس لیے کہ ایکسل جانچنے کے لیے ٹیسٹ فراہم نہیں کرتا۔ کونسا گروپس مختلف ہیں ، جو آپ کر سکتے ہیں وہ خلاصہ میں دکھائے گئے اوسط کو دیکھتے ہیں۔ ہماری مثال میں ، مداخلت 3 ایسا لگتا ہے۔ شاید وہ جو مختلف ہے.

یہ اعدادوشمار کے مطابق درست نہیں ہے۔ لیکن اگر آپ صرف یہ دیکھنا چاہتے ہیں کہ کیا کوئی فرق ہے ، اور دیکھیں کہ کون سا گروپ شاید اس کی وجہ بن رہا ہے ، تو یہ کام کرے گا۔

دو عنصر ANOVA زیادہ پیچیدہ ہے۔ اگر آپ دو فیکٹر طریقہ استعمال کرنے کے بارے میں مزید جاننا چاہتے ہیں تو دیکھیں۔ یہ ویڈیو Sophia.org سے ہے۔ اور ' نقل کے بغیر 'اور' نقل کے ساتھ اصلی شماریات کی مثالیں۔

ایکسل میں ارتباط۔

ایکسل میں ارتباط کا حساب لگانا اس سے بہت آسان ہے۔ t ٹیسٹ یا انووا۔ کا استعمال کرتے ہیں ڈیٹا تجزیہ تجزیہ ٹولز ونڈو کھولنے کے لیے بٹن اور منتخب کریں۔ ارتباط .

اپنی ان پٹ رینج منتخب کریں ، اپنے گروپس کو کالم یا قطار کے طور پر پہچانیں ، اور ایکسل کو بتائیں کہ آیا آپ کے پاس لیبل ہیں۔ اس کے بعد ، مارا ٹھیک ہے .

آپ کو کوئی اہمیت نہیں ملے گی ، لیکن آپ دیکھ سکتے ہیں کہ ہر گروہ دوسرے کے ساتھ کیسے جڑا ہوا ہے۔ ایک کی قدر ایک مطلق ارتباط ہے ، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ اقدار بالکل ایک جیسی ہیں۔ ایک باہمی تعلق کی قدر جتنی قریب ہو گی اتنا ہی مضبوط باہمی تعلق ہوگا۔

ایکسل میں رجعت۔

ریگریشن انڈسٹری میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والے شماریاتی ٹیسٹوں میں سے ایک ہے ، اور ایکسل اس حساب کے لیے حیرت انگیز مقدار میں طاقت رکھتا ہے۔ ہم یہاں ایکسل میں ایک سے زیادہ ریگریشن چلائیں گے۔ اگر آپ رجعت سے واقف نہیں ہیں تو چیک کریں۔ کاروبار کے لیے رجعت استعمال کرنے کے لیے HBR کا رہنما۔ .

ہم کہتے ہیں کہ ہمارا منحصر متغیر بلڈ پریشر ہے ، اور ہمارے دو آزاد متغیر وزن اور نمک کی مقدار ہیں۔ ہم دیکھنا چاہتے ہیں کہ بلڈ پریشر کا بہتر پیش گو کون ہے (یا اگر وہ دونوں اچھے ہیں)۔

کلک کریں۔ ڈیٹا تجزیہ اور منتخب کریں رجعت . اس بار ان پٹ رینج بکس بھرتے وقت آپ کو محتاط رہنے کی ضرورت ہے۔ کی ان پٹ Y رینج۔ باکس میں آپ کا واحد منحصر متغیر ہونا چاہیے۔ کی ان پٹ ایکس رینج۔ باکس میں متعدد آزاد متغیرات شامل ہو سکتے ہیں۔ ایک سادہ رجعت کے لیے ، باقیوں کے بارے میں فکر نہ کریں (حالانکہ اگر آپ نے لیبل منتخب کیے ہیں تو ایکسل کو بتانا یاد رکھیں)۔

یہاں ہمارا حساب کتاب کیسا لگتا ہے:

مارنے کے بعد۔ ٹھیک ہے ، آپ کو نتائج کی ایک بڑی فہرست ملے گی۔ میں نے وزن اور نمک کی مقدار دونوں کے لیے یہاں پی ویلیو کو نمایاں کیا ہے۔

جیسا کہ آپ دیکھ سکتے ہیں ، وزن کے لیے P-value 0.05 سے زیادہ ہے ، اس لیے وہاں کوئی خاص تعلق نہیں ہے۔ نمک کے لیے پی ویلیو ، تاہم ، 0.05 سے کم ہے ، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ یہ بلڈ پریشر کا اچھا پیش گو ہے۔

اگر آپ اپنا رجعت کا ڈیٹا پیش کرنے کی منصوبہ بندی کر رہے ہیں تو ، یاد رکھیں کہ آپ ایکسل میں ایک سکریٹر پلاٹ میں رجعت لائن شامل کر سکتے ہیں۔ یہ ایک عظیم بصری امداد اس تجزیہ کے لیے

ایکسل شماریات: حیرت انگیز طور پر قابل۔

اگرچہ ایکسل اپنی شماریاتی طاقت کے لیے نہیں جانا جاتا ہے ، یہ دراصل کچھ واقعی مفید فعالیت کو پیک کرتا ہے ، جیسے۔ PowerQuery ٹول۔ ، جو ڈیٹا سیٹ کو یکجا کرنے جیسے کاموں کے لیے آسان ہے۔ (اپنا پہلا مائیکروسافٹ پاور استفسار سکرپٹ بنانے کا طریقہ سیکھیں۔) ڈیٹا تجزیہ ٹولپیک کے اعدادوشمار میں اضافہ بھی ہے ، جو واقعی ایکسل کی کچھ بہترین خصوصیات کو سامنے لاتا ہے۔ مجھے امید ہے کہ آپ نے ٹولپیک کا استعمال سیکھ لیا ہو گا ، اور یہ کہ اب آپ اپنے طور پر کھیل سکتے ہیں تاکہ اس کے مزید افعال کو استعمال کیا جا سکے۔

لیپ ٹاپ پلگ ان ہے ، چارج نہیں ہو رہا ہے۔

اس کے ساتھ اب اپنی بیلٹ کے نیچے ، اپنے ایکسل کی مہارت کو اگلے درجے پر لے جائیں ہمارے مضامین کے ساتھ۔ مزید ڈیٹا کرنچنگ کے لیے ایکسل کی گول سرچ فیچر کا استعمال۔ اور vlookup کے ساتھ اقدار کی تلاش . کسی موقع پر آپ ایکسل ڈیٹا کو ازگر میں درآمد کرنے کا طریقہ بھی سیکھنا چاہیں گے۔

بانٹیں بانٹیں ٹویٹ ای میل۔ ڈسک کی جگہ کو خالی کرنے کے لیے ان ونڈوز فائلوں اور فولڈرز کو حذف کریں۔

اپنے ونڈوز کمپیوٹر پر ڈسک کی جگہ صاف کرنے کی ضرورت ہے؟ یہ ہیں ونڈوز فائلیں اور فولڈرز جنہیں ڈسک کی جگہ خالی کرنے کے لیے محفوظ طریقے سے حذف کیا جا سکتا ہے۔

اگلا پڑھیں۔ متعلقہ موضوعات۔

پیداوری
سپریڈ شیٹ
مائیکروسافٹ ایکسل۔

مصنف کے بارے میں پھر البرائٹ۔(506 مضامین شائع ہوئے)

ڈین ایک مواد کی حکمت عملی اور مارکیٹنگ کنسلٹنٹ ہے جو کمپنیوں کو ڈیمانڈ اور لیڈز پیدا کرنے میں مدد کرتا ہے۔ وہ حکمت عملی اور مواد کی مارکیٹنگ کے بارے میں بلاگ کرتا ہے dannalbright.com پر۔

ڈین البرائٹ سے مزید

ہماری نیوز لیٹر کو سبسکرائب کریں

ٹیک ٹپس ، جائزے ، مفت ای بکس ، اور خصوصی سودوں کے لیے ہمارے نیوز لیٹر میں شامل ہوں!

سبسکرائب کرنے کے لیے یہاں کلک کریں۔