ڈیٹا تجزیہ کیا ہے اور یہ کیوں ضروری ہے؟

دنیا زیادہ سے زیادہ ڈیٹا پر مبنی بن رہی ہے ، جس کے ساتھ کام کرنے کے لیے لاتعداد ڈیٹا دستیاب ہے۔ گوگل اور مائیکروسافٹ جیسی بڑی کمپنیاں فیصلے کرنے کے لیے ڈیٹا استعمال کرتی ہیں ، لیکن وہ واحد نہیں ہیں۔

کیا یہ اہم ہے؟ بالکل!

اعداد و شمار کا تجزیہ چھوٹے کاروباری اداروں ، خوردہ کمپنیوں ، طب اور یہاں تک کہ کھیلوں کی دنیا میں بھی استعمال ہوتا ہے۔ یہ ایک آفاقی زبان ہے اور پہلے سے کہیں زیادہ اہم ہے۔ یہ ایک جدید تصور کی طرح لگتا ہے لیکن اعداد و شمار کا تجزیہ واقعی صرف چند خیالات کو عملی جامہ پہنانا ہے۔

ڈیٹا تجزیہ کیا ہے؟

ڈیٹا کا تجزیہ مفید معلومات دریافت کرنے کے لیے تجزیاتی یا شماریاتی ٹولز کے ذریعے ڈیٹا کی جانچ کا عمل ہے۔ ان میں سے کچھ ٹولز پروگرامنگ زبانیں ہیں جیسے R یا Python۔ مائیکروسافٹ ایکسل ڈیٹا تجزیات کی دنیا میں بھی مقبول ہے۔ .

ایک بار جب ان ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا اکٹھا اور ترتیب دیا جاتا ہے تو ، فیصلے کرنے کے لیے نتائج کی تشریح کی جاتی ہے۔ اختتامی نتائج بطور خلاصہ ، یا بصری کے طور پر چارٹ یا گراف کے طور پر دیے جا سکتے ہیں۔

بصری شکل میں ڈیٹا پیش کرنے کے عمل کو کہا جاتا ہے۔ ڈیٹا کا تصور . ڈیٹا ویزولائزیشن ٹول کام کو آسان بنا دیتے ہیں۔ ٹیبلو یا مائیکروسافٹ پاور BI جیسے پروگرام آپ کو بہت سے ویزول فراہم کرتے ہیں جو ڈیٹا کو زندہ کر سکتے ہیں۔

ڈیٹا مائننگ ، ٹیکسٹ اینالیٹکس اور بزنس انٹیلی جنس سمیت ڈیٹا کے تجزیے کے کئی طریقے ہیں۔

ڈیٹا تجزیہ کیسے انجام دیا جاتا ہے؟

تصویری کریڈٹ: فیتھی / ڈپازٹ فوٹو۔

ڈیٹا تجزیہ ایک بڑا موضوع ہے اور ان میں سے کچھ اقدامات شامل کر سکتے ہیں:

مقاصد کی وضاحت: کچھ واضح طور پر متعین مقاصد کا خاکہ پیش کرکے شروع کریں۔ اعداد و شمار سے بہترین نتائج حاصل کرنے کے لیے ، مقاصد واضح ہونا چاہیے۔
سوالات اٹھانا: اعداد و شمار کے ذریعے آپ جن سوالات کے جوابات دینا چاہتے ہیں ان کا اندازہ لگائیں۔ مثال کے طور پر ، کیا ریڈ اسپورٹس کاریں دوسروں کے مقابلے میں اکثر حادثات کا شکار ہوتی ہیں؟ معلوم کریں کہ ڈیٹا کے تجزیہ کے کون سے ٹولز آپ کے سوال کا بہترین نتیجہ حاصل کریں گے۔
ڈیٹا اکٹھا کرنا: سوالات کا جواب دینے کے لیے مفید ڈیٹا اکٹھا کریں۔ اس مثال میں ، ڈیٹا مختلف ذرائع سے جمع کیا جا سکتا ہے جیسے ڈی ایم وی یا پولیس حادثے کی رپورٹ ، انشورنس کے دعوے اور ہسپتال میں داخل ہونے کی تفصیلات۔
ڈیٹا کی صفائی: بہت سے فضول اقدار اور بے ترتیبی کے ساتھ ، خام ڈیٹا کو مختلف شکلوں میں جمع کیا جاسکتا ہے۔ ڈیٹا کو صاف اور تبدیل کیا جاتا ہے تاکہ ڈیٹا تجزیہ کے اوزار اسے درآمد کرسکیں۔ یہ کوئی گلیمرس قدم نہیں ہے لیکن یہ بہت اہم ہے۔
ڈیٹا تجزیہ: اس نئے صاف ڈیٹا کو ڈیٹا تجزیہ ٹولز میں درآمد کریں۔ یہ ٹولز آپ کو ڈیٹا کو دریافت کرنے ، پیٹرن تلاش کرنے اور سوالات کے جوابات دینے کی اجازت دیتے ہیں۔ یہ ادائیگی ہے ، یہیں سے آپ کو نتائج ملتے ہیں!
نتائج اخذ کرنا اور پیش گوئیاں کرنا: اپنے ڈیٹا سے نتائج اخذ کریں۔ صحیح نتائج حاصل کرنے کے لیے ان نتائج کا خلاصہ ایک رپورٹ ، بصری ، یا دونوں میں کیا جا سکتا ہے۔

آئیے اعداد و شمار کے تجزیے میں استعمال ہونے والے کچھ تصورات میں تھوڑا گہرا کھودتے ہیں۔

اعداد و شمار کوجھنا

تصویری کریڈٹ: فلپ پوٹ/ فلکر

ایک سے زیادہ منحصر ڈراپ ڈاؤن لسٹ ایکسل۔

ڈیٹا مائننگ اعداد و شمار کے تجزیے کا ایک طریقہ ہے جس میں اعداد و شمار ، مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے بڑے ڈیٹا سیٹوں میں نمونے دریافت کیے جاتے ہیں۔ مقصد کاروباری فیصلوں میں ڈیٹا کو تبدیل کرنا ہے۔

آپ ڈیٹا مائننگ کے ساتھ کیا کر سکتے ہیں؟ آپ آؤٹ لائرز کی شناخت کے لیے بڑی مقدار میں ڈیٹا پر کارروائی کر سکتے ہیں اور انہیں فیصلہ سازی سے خارج کر سکتے ہیں۔ کاروبار گاہکوں کی خریداری کی عادات سیکھ سکتے ہیں ، یا ڈیٹا کے اندر پہلے نامعلوم گروپس کو ڈھونڈنے کے لیے کلسٹرنگ استعمال کرسکتے ہیں۔

اگر آپ ای میل استعمال کرتے ہیں تو ، آپ اپنے میل باکس کو ترتیب دینے کے لیے ڈیٹا مائننگ کی ایک اور مثال دیکھتے ہیں۔ آؤٹ لک یا جی میل جیسی ای میل ایپس آپ کی ای میلز کو 'سپیم' یا 'سپیم نہیں' کے طور پر درجہ بندی کرنے کے لیے استعمال کرتی ہیں۔

ٹیکسٹ تجزیات۔

تصویری کریڈٹ: مارک_سمتھ/ فلکر

ڈیٹا صرف اعداد تک محدود نہیں ہے ، معلومات متن کی معلومات سے بھی آ سکتی ہے۔

ٹیکسٹ تجزیات متن سے مفید معلومات تلاش کرنے کا عمل ہے۔ آپ خام متن پر کارروائی کرتے ہوئے ، ڈیٹا تجزیہ ٹولز کے ذریعہ پڑھنے کے قابل بناتے ہیں ، اور نتائج اور نمونے تلاش کرتے ہیں۔ اسے ٹیکسٹ مائننگ بھی کہا جاتا ہے۔

ایکسل اس کے ساتھ بہت اچھا کام کرتا ہے۔ ایکسل کے پاس متن کے ساتھ کام کرنے کے بہت سے فارمولے ہیں جو ڈیٹا کے ساتھ کام پر جاتے وقت آپ کا وقت بچا سکتے ہیں۔

ٹیکسٹ مائننگ ویب ، ڈیٹا بیس یا فائل سسٹم سے بھی معلومات اکٹھا کر سکتی ہے۔ آپ اس متن کی معلومات کے ساتھ کیا کر سکتے ہیں؟ پیٹرن تلاش کرنے کے لیے آپ ای میل پتے اور فون نمبر درآمد کر سکتے ہیں۔ یہاں تک کہ آپ کسی دستاویز میں الفاظ کی تعدد بھی تلاش کرسکتے ہیں۔

کاروبار کی ذہانت

تصویری کریڈٹ: FutUndBeidl/ فلکر

کاروباری ذہانت ڈیٹا کو انٹیلی جنس میں تبدیل کرتی ہے جو کاروباری فیصلے کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔ یہ کسی تنظیم کے اسٹریٹجک اور تاکتیکی فیصلہ سازی میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ کمپنیوں کو جمع کردہ ڈیٹا کے رجحانات کی جانچ کرنے اور اس سے بصیرت حاصل کرنے کا ایک طریقہ پیش کرتا ہے۔

کاروباری ذہانت کو بہت سی چیزوں کے لیے استعمال کیا جاتا ہے:

مصنوعات کی جگہ اور قیمتوں کے بارے میں فیصلے کریں۔
مصنوعات کے لیے نئی منڈیوں کی شناخت کریں۔
زیادہ پیسہ کمانے والے بجٹ اور پیشن گوئیاں بنائیں۔
کسی خاص پروڈکٹ کی مانگ کو تلاش کرنے کے لیے بصری ٹولز جیسے ہیٹ میپس ، پیوٹ ٹیبلز اور جغرافیائی میپنگ کا استعمال کریں۔

ڈیٹا ویزولائزیشن۔

تصویری کریڈٹ: پریس ماسٹر/ ڈپازٹ فوٹو۔

ڈیٹا ویزولائزیشن ڈیٹا کی بصری نمائندگی ہے۔ ٹیبل یا ڈیٹا بیس میں ڈیٹا پیش کرنے کے بجائے ، آپ اسے چارٹ اور گراف میں پیش کرتے ہیں۔ یہ پیچیدہ اعداد و شمار کو زیادہ قابل فہم بناتا ہے ، نہ کہ دیکھنے میں آسانی کے لیے۔

اپلی کیشنز کے ذریعہ ڈیٹا کی بڑھتی ہوئی مقداریں بنائی جا رہی ہیں (جسے 'انٹرنیٹ آف چیزز' بھی کہا جاتا ہے)۔ ڈیٹا کی مقدار (جسے 'بڑا ڈیٹا' کہا جاتا ہے) کافی بڑے پیمانے پر ہے. ڈیٹا ویزولائزیشن لاکھوں ڈیٹا پوائنٹس کو سادہ بصریوں میں بدل سکتی ہے جو اسے سمجھنے میں آسان بناتی ہے۔

ڈیٹا کو دیکھنے کے مختلف طریقے ہیں:

ڈیٹا ویزولائزیشن ٹول جیسے ٹیبلیو یا مائیکروسافٹ پاور BI کا استعمال۔
معیاری ایکسل گراف اور چارٹ۔
انٹرایکٹو ایکسل گراف
ویب کے لیے ، D3.js جیسا ٹول جاوا اسکرپٹ کا استعمال کرتے ہوئے بنایا گیا ہے۔

کی گوگل ڈیٹاسیٹس کا تصور یہ ایک بڑی مثال ہے کہ کس طرح بڑا ڈیٹا ضعف سے فیصلہ سازی کی رہنمائی کرسکتا ہے۔

جائزہ میں ڈیٹا تجزیہ

اعداد و شمار کا تجزیہ مفید معلومات کو دریافت کرنے کے لیے شماریاتی ٹولز کے ذریعے ڈیٹا کا جائزہ لینے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ ڈیٹا مائننگ ، ٹیکسٹ اینالیٹکس ، بزنس انٹیلی جنس ، ڈیٹا سیٹ کو جوڑنا ، اور ڈیٹا ویزولائزیشن سمیت مختلف طریقے استعمال کیے جاتے ہیں۔

مائیکروسافٹ ایکسل میں پاور کوئری ٹول خاص طور پر ڈیٹا کے تجزیے کے لیے مددگار ہے۔ اگر آپ اپنے آپ کو اس سے واقف کرنا چاہتے ہیں تو ، اپنا پہلا مائیکروسافٹ پاور کوئری اسکرپٹ بنانے کے لیے ہماری گائیڈ پڑھیں۔

بانٹیں بانٹیں ٹویٹ ای میل۔ اینڈرائیڈ پر گوگل کے بلٹ ان بلبل لیول تک کیسے رسائی حاصل کی جائے۔

اگر آپ کو کبھی اس بات کو یقینی بنانے کی ضرورت پڑی ہے کہ کوئی چیز ایک چوٹکی میں برابر ہے ، تو اب آپ اپنے فون پر سیکنڈوں میں بلبلے کی سطح حاصل کرسکتے ہیں۔

اگلا پڑھیں۔ متعلقہ موضوعات۔

ٹیکنالوجی کی وضاحت
پروگرامنگ۔
بڑا ڈیٹا
ڈیٹا تجزیہ

مصنف کے بارے میں انتھونی گرانٹ(40 مضامین شائع ہوئے)

انتھونی گرانٹ ایک فری لانس مصنف ہے جو پروگرامنگ اور سافٹ ویئر کا احاطہ کرتا ہے۔ وہ پروگرامنگ ، ایکسل ، سافٹ وئیر ، اور ٹیکنالوجی میں کمپیوٹر سائنس کا بڑا ماہر ہے۔

اسنیپ چیٹ پر بہترین دوستوں کو کیسے ہٹایا جائے۔

انتھونی گرانٹ سے مزید

ہماری نیوز لیٹر کو سبسکرائب کریں

ٹیک ٹپس ، جائزے ، مفت ای بکس ، اور خصوصی سودوں کے لیے ہمارے نیوز لیٹر میں شامل ہوں!

سبسکرائب کرنے کے لیے یہاں کلک کریں۔