Home-theater-designers
جہاں بھی ٹیکنالوجی کا جدید ترین مقام ہے ، گوگل بہت پیچھے نہیں ہے۔ متبادل کے طور پر ، انہوں نے گوگل کے بہت بڑے پرس کو گوگل کی ناقابل یقین گہری جیبوں سے نکالا ہے ، اور اپنے حریفوں سے آگے رہنے کے لیے چیک کاٹ رہے ہیں۔
مصنوعی ذہانت اس سے مختلف نہیں ہے۔
گوگل کے پاس کئی AI تجربات ہیں جن کے ساتھ آپ ابھی جا سکتے ہیں اور کھیل سکتے ہیں۔ اور چونکہ ان میں سے کئی تجربات مشین لرننگ پر منحصر ہیں ، آپ کی براہ راست بات چیت دراصل ترقی میں مدد دے گی۔ یہاں گوگل کے بہترین AI تجربات ہیں جن کے ساتھ آپ ابھی کھیل سکتے ہیں۔
براہ کرم نوٹ کریں کہ کچھ تجربات کے لیے آپ کے ڈیسک ٹاپ یا اینڈرائیڈ ڈیوائس کے ذریعے کیمرے تک رسائی درکار ہوتی ہے۔
1۔ چیز کا مترجم۔
میں نے چیز مترجم کے ساتھ کافی مزہ کیا ہے۔ کیوں؟ کیونکہ آپ اپنے گھر کے ارد گرد گھوم سکتے ہیں ، اشیاء کو اسکین کر سکتے ہیں ، نو زبانوں میں سے ایک میں فوری ترجمہ سن سکتے ہیں۔ یہ حیرت انگیز طور پر نشہ آور ہے۔
چیز کا مترجم نہیں جانتا کہ سب کچھ کیا ہے ، لیکن یہ کوشش کرتا ہے کہ آپ جس چیز پر بھی پھینکیں اس کا ترجمہ کریں۔ کچھ اشیاء کے لیے ، یہ ڈیفالٹ 'امیج' اور کچھ جگہیں ڈیفالٹ 'ڈیزائن' ہوتی ہیں۔
اس نے کہا ، تھنگ مترجم آپ کو آف گارڈ پکڑ سکتا ہے۔ میں نے اپنے چہرے کی تصویر کھینچی اور جواب ملا 'بال' - بہت مناسب ، اپنی داڑھی پر غور کرتے ہوئے ، لیکن 'چہرہ' یا 'لڑکا/آدمی' جواب نہیں جس کی میں توقع کر رہا تھا۔
ایک بار پھر ، میرے بچوں نے اسے فرش پر قالین کی طرف اشارہ کیا ، توقع کی کہ یہ 'قالین' یا 'قالین' کہے گا ، لیکن تھنگ مترجم 'کروشیٹ' کے ساتھ واپس آیا۔ جب آپ ایک سنیپ لیتے ہیں ، تو یہ ظاہر کرتا ہے کہ اس کی تصویر کیا تھی ، بمقابلہ اس کے جو ترجمہ کیا ہے۔
چیز مترجم 100 فیصد فول پروف ٹرانسلیشن ڈیوائس نہیں ہے ، جیسا کہ آپ نے دیکھا ہے۔ لیکن یہ یقینی طور پر آپ کو ایک چٹکی میں مدد ملے گی ، خاص طور پر اگر آپ ایک مربوط زبانوں میں سے کسی ایک سے جڑے ہوئے بیرونی ملک میں ہیں۔
گوگل سے پودوں کی شناخت کیسے کریں
تھنگ مترجم استعمال کرنے کے لیے ، آپ کو ایک اینڈرائیڈ اسمارٹ فون کی ضرورت ہوگی جس میں کیمرہ ہو ، یا کیمرہ والا کمپیوٹر۔ چیز کا مترجم فی الحال iOS صارفین کے لیے دستیاب نہیں ہے۔
کس نے کہا کہ مصنوعی ذہانت مفید نہیں ہو سکتی؟
مستقبل کا استعمال۔
چیز کا مترجم پہلے ہی کئی جگہوں پر استعمال میں ہے ، اور جب تک آپ کے پاس انٹرنیٹ کنکشن ہے آپ اسے استعمال کر سکتے ہیں۔ جیسا کہ الگورتھم سیکھتا ہے ، اس کے ترجمہ شدہ نتائج کی درستگی میں اضافہ ہوگا۔ اسے ایک مربوط اینڈرائیڈ فیچر کے طور پر دیکھنے کی توقع کریں ، یا کم از کم ایک ایپ کے طور پر جو مسافروں پر فروخت کی جاتی ہے۔
براہ مہربانی نوٹ کریں کہ گوگل پلے اسٹور پر تھنگ ٹرانسلیٹر کا ورژن اصل پروڈکٹ کا چیر ہے۔ اسے ڈاؤن لوڈ نہ کریں - یہ ایک دھوکہ ہوسکتا ہے!
2۔ NSynth: صوتی ساز۔
NSynth ایک اور قدرے عادی گوگل AI تجربہ ہے۔ یہ ایک 'ساؤنڈ میکر' ہے ، جس کی مدد سے آپ 'مشین لرننگ کے ساتھ غیر معمولی نئی آوازیں نکال سکتے ہیں۔' لیکن اس کا کیا مطلب ہے؟
ٹھیک ہے ، آپ ایک آواز کا انتخاب کرتے ہیں ، جیسے کہ ہارپ ، اور اسے دوسری آواز کے ساتھ جوڑیں ، جیسے بلی کی آواز۔ جی ہاں. ایک ہارپ۔ اور ایک بلی کا میانو۔ کیا میں نے ذکر کیا کہ آوازیں غیر معمولی تھیں؟
ذیل میں میرے بچوں کی ایک ویڈیو ہے اور میں آوازوں کو یکجا کر رہا ہوں ، لہذا آپ کو NSynth کے کام کرنے کی اصل تصویر ملے گی۔
مستقبل کا استعمال۔
NSynth: صوتی ساز کا کوئی زیادہ استعمال نظر نہیں آتا ، سوائے دلچسپ نئے صوتی امتزاج کے ڈیزائن کے۔ تاہم ، میں خاص طور پر میوزیکل فرد نہیں ہوں۔ اس کے نتیجے میں ، آپ کو اس Google AI تجربے میں بہت زیادہ قیمت مل سکتی ہے۔ پاگل مجموعے بالکل وہی ہو سکتے ہیں جو بینڈ/آرکسٹرا/ڈی جے سیٹ کو بین الاقوامی سٹارڈم کی طرف دھکیلنے کی ضرورت ہے۔
3۔ لامحدود ڈرم مشین۔
لامحدود ڈھول مشین روزانہ کی ہزاروں آوازوں کو یکجا ، کنٹرول کرنے میں آسان ڈھول مشین میں جوڑتی ہے۔ اس AI تجربے کی تخلیق دلچسپ (اور جاری) تھی۔ مشین لرننگ الگورتھم آوازوں کا اہتمام کرتا ہے ، لیکن اسے کوئی تفصیل یا ٹیگ نہیں دیا جاتا ہے۔ اس کے بجائے ، یہ اسی طرح کی آوازوں کو ایک دوسرے کے قریب رکھتا ہے۔
آپ چار مارکروں میں سے ایک کو مختلف رنگوں کے گرد سلائیڈ کرتے ہیں ، ہر مارکر ڈھول مشین کے لیے بیٹ لوپ فراہم کرتا ہے۔ اس کے بعد آپ اپنی ڈھول مشین بنانے کے لیے سیکوینسر کو تبدیل کر سکتے ہیں ، ایک لامتناہی لوپ میں ، آوازوں کو بے ترتیب کرنے کے اختیارات کے ساتھ ، یا ٹیمپو کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں۔
مستقبل کا استعمال۔
میں NSynth کے کسی حقیقی استعمال کو نہیں دیکھ سکا۔ اور جب کہ لامحدود ڈھول مشین شور کی ایک اور کوکوفونی کی طرح لگتی ہے ، اس کے پیچھے تنظیمی الگورتھم - ٹی تقسیم شدہ اسٹاکسٹک پڑوسی سرایت۔ یا t-SNE-پہلے ہی سائبرسیکیوریٹی ، کینسر ریسرچ ، بائیو انفارمیٹکس ، اور بہت کچھ میں استعمال ہوتا ہے۔
چار۔ جارجیو کیم۔
یہ گوگل AI تجربہ آپ کی تصویروں میں سے ایک گانا بنانے کی کوشش کرتا ہے۔ جورجیو کیم امیج ریکگنیشن کا استعمال کرتا ہے تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ آپ نے کس چیز کی تصویر کھینچی ہے ، پھر امیج لیبل کو گانے کی دھن میں بدل دیتا ہے۔ اس کے بعد گانے کی دھنوں کی پیمائش ایک الیکٹرک ڈسکو بیٹ پر کی جاتی ہے۔
سچ میں ، یہ مزاحیہ طور پر خوفناک اور ایک ہی وقت میں دلچسپ ہے۔ چیز مترجم کی طرح ، جورجیو کیم کو کچھ تصویری پہچان مکمل طور پر اور سراسر غلط ہو جاتی ہے ، جیسا کہ آپ نیچے دی گئی ویڈیو میں دیکھیں گے۔ لیکن یہ مشین سیکھنے کا تجربہ ہے ، اور اس طرح ، یہ اب بھی سیکھ رہا ہے۔
مستقبل کا استعمال۔
مجھے مکمل یقین نہیں ہے۔ تازہ دھن چھوڑتے ہوئے فلائی ڈسکو میوزک بنانا؟ میں اس بارے میں خیالات کے لیے کھلا ہوں ...
5۔ اے آئی ڈوئٹ۔
اے آئی ڈوئٹ آپ کو مصنوعی ذہانت کے ساتھ ایک بہتر پیانو جوڑی بجانے دیتا ہے۔ اے آئی ڈوئٹ کے بہترین ٹکڑے وہ لمحات ہیں جہاں آپ کے نوٹ اور اے آئی کی مطابقت پذیری ، ایک بہترین ہم آہنگ لمحہ بناتی ہے۔ کم از کم ، وہ مجھے شاندار لگتے ہیں۔
جو مجھے اپنے اگلے نقطہ پر اچھی طرح لاتا ہے: اے آئی ڈوئٹ کے ساتھ اچھا وقت گزارنے کے لیے آپ کو موسیقی کے علم کی قطعی ضرورت نہیں ہے۔
اور بالکل وہی جو AI ڈوئٹ کے بارے میں ہے۔ لوگوں کو مشین سیکھنے کے تجربے کے ذریعے اپنی ممکنہ غیر حقیقی تخلیقی صلاحیتوں کو دریافت کرنے میں مدد کرنا۔
مستقبل کا استعمال۔
اے آئی کے ساتھ مکمل میوزیکل تعاون ایسا غیر حقیقی نہیں لگتا ہے۔ الگورتھمک کمپوزیشن موسیقی کا ایک قائم شدہ حصہ ہیں۔ یہ AI انٹرفیس محض الگورتھم میں انسان جیسا انٹرفیس اور جوابی تسلسل لاتا ہے۔ تاہم ، اے آئی ڈوئٹ ایک زیادہ سیاق و سباق سے آگاہ اے آئی کی طرف بھی اشارہ کرتا ہے جو جواب دیتا ہے اور ہماری بات چیت کے ارد گرد تکرار کرتا ہے۔
اینڈروئیڈ پر اسکرین شاٹ کیسے لیں۔
جاؤ اور تجربہ کرو۔
ہم نے جو تجربات دیکھے ہیں وہ کھیلنے میں مزے دار ہیں۔ میرے بچوں نے ان سب کو کسی نہ کسی طریقے سے دل لگی پایا۔ اور انہیں دریافت کرنا پسند تھا۔ برڈ ساؤنڈز AI تجربہ۔ . ذیل میں ویڈیو میں اسے چیک کریں:
مزید برآں ، وہ تھوڑی بصیرت فراہم کرتے ہیں کہ AI مستقبل قریب میں کہاں جا رہا ہے۔ اور یہاں تک کہ جب فوری طور پر حقیقی دنیا کا استعمال فوری طور پر واضح نہیں ہوتا ہے ، AI بات چیت کے پیچھے الگورتھم کے ہمیشہ زیادہ استعمال ہوتے ہیں۔
کیا آپ کو لگتا ہے کہ ان AI تجربات میں صلاحیت ہے؟ کون سا ایسا تجربہ ہے جو ہمارے مستقبل کو بدل سکتا ہے؟
تصویری کریڈٹ: میکسیوزر/شٹر اسٹاک۔
بانٹیں بانٹیں ٹویٹ ای میل۔ کینن بمقابلہ نیکن: کون سا کیمرا برانڈ بہتر ہے؟کینن اور نیکن کیمرہ انڈسٹری کے دو بڑے نام ہیں۔ لیکن کون سا برانڈ کیمروں اور عینکوں کی بہتر لائن اپ پیش کرتا ہے؟
اگلا پڑھیں۔ متعلقہ موضوعات۔- انٹرنیٹ
- گوگل
- مصنوعی ذہانت۔
گیون ونڈوز اور ٹیکنالوجی کی وضاحت کے لیے جونیئر ایڈیٹر ہیں ، جو واقعی مفید پوڈ کاسٹ میں باقاعدہ معاون ہیں ، اور ایک باقاعدہ پروڈکٹ ریویوور ہیں۔ اس کے پاس بی اے (آنرز) معاصر تحریر ڈیجیٹل آرٹ پریکٹس کے ساتھ ہے جو ڈیون کی پہاڑیوں سے لوٹا گیا ہے ، نیز ایک دہائی سے زیادہ پیشہ ورانہ تحریری تجربہ ہے۔ وہ کافی مقدار میں چائے ، بورڈ گیمز اور فٹ بال سے لطف اندوز ہوتا ہے۔
گیون فلپس سے مزیدہماری نیوز لیٹر کو سبسکرائب کریں
ٹیک ٹپس ، جائزے ، مفت ای بکس ، اور خصوصی سودوں کے لیے ہمارے نیوز لیٹر میں شامل ہوں!
سبسکرائب کرنے کے لیے یہاں کلک کریں۔