ڈیٹا تجزیہ کار کے طور پر کیسے شروع کیا جائے: ایک ابتدائی رہنما

ڈیٹا اینالیٹکس ایک تیزی سے بڑھتا ہوا فیلڈ ہے جس میں کاروباری معلومات فراہم کرنے، مارکیٹ کے رجحانات کو چلانے اور کاروباری فیصلوں کی رہنمائی کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنا، صفائی کرنا اور مطالعہ کرنا شامل ہے۔ اس شعبے میں پیشہ ور افراد کو ڈیٹا تجزیہ کار کے طور پر جانا جاتا ہے، جو خام ڈیٹا کا تجزیہ کرکے اس سے قیمتی بصیرت حاصل کرتے ہیں۔

آج، ڈیٹا تجزیہ کاروں کی مانگ پہلے کی طرح زیادہ ہے، اور ہنر مند تجزیہ کاروں کے لیے کمپنیوں اور تنظیموں کو ان کی ڈیٹا کی ضروریات میں مدد کرنے کے بہت سے مواقع موجود ہیں۔ ڈیٹا اینالیٹکس میں مکمل کیریئر شروع کرنے کے اقدامات یہ ہیں۔

1. بنیادی باتیں سیکھیں۔

ڈیٹا تجزیہ کار کے طور پر شروع کرنے کے لیے، آپ کو فیلڈ اور یہ کیسے کام کرتا ہے کو سمجھنا چاہیے۔

آپ کو ڈیٹا اینالیٹکس میں کیریئر بنانے کے لیے درکار مہارتوں، ٹولز اور دیگر تقاضوں کا علم ہونا چاہیے۔ جس چیز کی ضرورت ہے اس کا ایک وسیع جائزہ آپ کو جلد فیصلہ کرنے کی اجازت دے گا کہ آیا یہ وہ فیلڈ ہے جس میں آپ حقیقی طور پر دلچسپی رکھتے ہیں اور اسے کیسے کام کرنا ہے۔

مزید برآں، بنیادی کمپیوٹر پروگرامنگ، شماریات، یا ریاضی کا علم زیادہ تر ڈیٹا اینالیٹکس کرداروں کے لیے ایک فائدہ ہے۔ آپ کو ان شعبوں میں ڈگری کی ضرورت نہیں ہے، حالانکہ ایک حاصل کرنے سے آپ کے تجربے کی فہرست کو بہتر بنایا جا سکتا ہے اور آپ کے علم میں اضافہ ہو سکتا ہے۔

متبادل طور پر، آپ اپنے علم کو بڑھانے اور تجربہ حاصل کرنے کے لیے ڈیٹا اینالیٹکس سیلف اسٹڈی کورسز، کوڈنگ بوٹ کیمپس، اور سرٹیفیکیشن پروگراموں میں داخلہ لے سکتے ہیں۔

2. تکنیکی مہارتیں سیکھیں۔

سفید لباس کی قمیض میں آدمی میز پر بیٹھا ہے۔

ڈیٹا تجزیہ کار کے کردار میں ترقی کے لیے آپ کو تکنیکی مہارتوں کی ایک وسیع رینج کا مالک ہونا ضروری ہے۔ ان میں مفروضے کی جانچ، امکان کی تقسیم، اور رجعت تجزیہ کا علم شامل ہے۔

حذف شدہ فیس بک پیغامات کو کیسے دیکھیں

ڈیٹا تجزیہ کار پروگرامنگ زبانوں جیسے JavaScript، R، Python، اور SQL جیسی ڈیٹا استفسار کی زبانوں کے ساتھ کام کرتے ہیں، لہذا آپ کو ان میں ماہر ہونا چاہیے۔ مثال کے طور پر، آپ کر سکتے ہیں۔ حقیقی دنیا کا SQL تجربہ حاصل کریں۔ کورسز لے کر اور خام ڈیٹاسیٹس کے ساتھ کام کر کے۔

اگر آپ نے بھی سیکھا تو اس سے مدد ملے گی۔ Microsoft Excel استعمال کرنے کے لیے ، Matlab، اور IBM SPSS مختلف ڈیٹاسیٹس کے ساتھ اور ڈیٹا کی تیاری اور صفائی کی تکنیک سے واقف ہوں۔

آخر میں، ٹیبلاؤ اور پاور BI جیسے ڈیٹا ویژولائزیشن ٹولز کو استعمال کرنا سیکھنا ضروری ہے، لہذا آپ جانتے ہیں کہ اپنے تجزیہ کے نتائج کو بصری طور پر کیسے پیش کرنا ہے۔

3. اصلی ڈیٹا سیٹس کے ساتھ مشق کریں اور ماڈلز بنائیں

ڈیٹا تجزیہ کار کے کیریئر کے آغاز میں حقیقی ڈیٹا سیٹس کے ساتھ مشق کرنا سب سے اہم مرحلہ ہے۔ آپ اپنی صلاحیتوں کو تبھی بہتر بنا سکتے ہیں جب آپ انہیں حقیقی دنیا کے منظرناموں پر مستقل طور پر لاگو کرتے ہیں۔

اس طرح، آپ ڈگری پروگراموں یا آن لائن کورسز میں داخلہ لے سکتے ہیں جن میں آپ کے لیے کام کرنے اور ماڈل بنانے کے لیے عملی پروجیکٹس اور ڈیٹا سیٹس شامل ہیں۔

متبادل طور پر، آپ اپنے تجزیوں کو چلانے کے لیے سرکاری ایجنسیوں یا عوامی کمپنیوں کے مفت ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے ذاتی پروجیکٹ ڈیزائن کر سکتے ہیں۔ وہاں بہت سارے ڈیٹا موجود ہیں، اور آپ فیصلہ کرتے ہیں کہ آپ کو کون سا زیادہ دلچسپ لگتا ہے۔

آپ کو شروع کرنے کے لیے عوامی ڈیٹا سیٹس کی مثالیں شامل ہیں:

4. ذاتی منصوبوں کا ایک ٹھوس پورٹ فولیو بنائیں

ٹھوس ڈیٹا اینالیٹکس کیریئر بنانے کے اگلے مرحلے میں فیلڈ میں اپنی مہارت کا مظاہرہ کرنے کے لیے پروجیکٹس کا ایک مضبوط پورٹ فولیو مرتب کرنا شامل ہے۔

اگرچہ آپ نے بنیادی باتیں سیکھنے کے فوراً بعد چند کلائنٹس کے ساتھ کام کیا ہو گا، آپ کے بہترین ذاتی منصوبوں کا مجموعہ اکثر آپ کی ملازمت کی تلاش میں زیادہ اہم ہو گا۔

ممکنہ آجر یہ دیکھنا چاہتے ہیں کہ آپ کے پاس ان کی تنظیموں میں کام کرنے اور انہیں قدر فراہم کرنے کے لیے مطلوبہ مہارتیں ہیں۔

نتیجتاً، آپ کو ایسے پورٹ فولیو کی تیاری میں وقت گزارنا چاہیے جو آپ کی قابلیت کو ظاہر کرتا ہے:

خام ڈیٹا اکٹھا کریں۔
خام ڈیٹا کو صاف اور تیار کریں۔
نقشے، چارٹ اور گراف کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا پیش کریں۔
پروسیس شدہ ڈیٹا سے عملی بصیرت حاصل کریں۔

آپ کو اپنے پورٹ فولیو میں گروپ پروجیکٹس کو شامل کرنے پر بھی غور کرنا چاہیے، ٹیم میں کام کرنے کی اپنی صلاحیت کا مظاہرہ کرنا چاہیے۔ تاہم، آپ کو ضروری ہے اپنا آن لائن پورٹ فولیو بناتے وقت غلطیاں کرنے سے گریز کریں۔ .

5. مضبوط مواصلات اور پریزنٹیشن کی مہارتیں تیار کریں۔

تین خواتین لیپ ٹاپ کے ساتھ میز پر بیٹھی ہیں۔

آج کے کام کی جگہ میں، صرف اپنے کام میں اچھا ہونا کافی نہیں ہے، جو ڈیٹا کا تجزیہ کر رہا ہے۔ آپ نے ساتھیوں، اعلیٰ افسران اور کلائنٹس تک جو کام کیا ہے اس کی تشریح، پیش کرنے، اور بات چیت کرنے کی آپ کی صلاحیت اتنی ہی قیمتی ہے۔

واضح طور پر بولنے اور اپنی کہانی سنانے کی صلاحیت کو بہتر بنانے پر کام کریں۔ شروع کرنے کے لیے، اپنی پیشکش کے مقصد اور ان نکات پر غور کریں جن کو آپ اجاگر کرنا چاہتے ہیں۔ اگلا، غور کریں بہترین بصری عناصر اپنے پیغام کو پہنچانے کے لیے، اور انہیں ہر ممکن حد تک صاف اور معلوماتی بنانا یاد رکھیں۔

آخر میں، اپنے سامعین پر غور کریں۔ پرسکون، اعتماد کے ساتھ بات کریں، اور ان لوگوں سے آنکھ سے رابطہ کریں جنہیں آپ قائل کرنا یا مطلع کرنا چاہتے ہیں۔ یہ اشارے آپ کو ٹریک پر رہنے اور اپنے نتائج کو مؤثر طریقے سے پیش کرنے میں مدد کریں گے۔

6. کام کا تجربہ حاصل کرنے کے لیے جونیئر ڈیٹا اینالیٹکس رولز تلاش کریں۔

اپنی صلاحیتوں کو بڑھانے کے بعد، آپ کے کیریئر کا اگلا مرحلہ ڈیٹا اینالسٹ کے کرداروں کے لیے درخواست دینا ہے۔ ڈیٹا تجزیہ کاروں کی مانگ بہت سی صنعتوں میں بہت زیادہ ہے، لہذا آپ کو ایک فائدہ ہے۔

تاہم، آپ کو پہلے اپنے تجربے کی فہرست میں اضافہ کرنا ہوگا۔ پھر، ڈیٹا اینالسٹ کی ملازمتوں کے لیے درخواست دیں جو آپ کی ترجیحات اور اہداف کے مطابق ہوں۔

آپ کو معلوم ہونا چاہیے کہ اگرچہ کمپنیاں طویل ضرورت کی فہرستوں کے ساتھ ملازمت کے اشتہارات لگاتی ہیں، لیکن وہ اکثر ڈیٹا تجزیہ کاروں کی خدمات حاصل کرنے کے لیے تیار ہوتی ہیں جو تجزیہ کار کے پاس دیگر قیمتی مہارتیں ہونے کی صورت میں تمام خانوں پر نشان نہیں لگا سکتے۔

آپ کا پورٹ فولیو، مہارت، اور کسی کردار میں دلچسپی آجر کے لیے آپ کی تعلیمی یا پیشہ ورانہ قابلیت سے زیادہ اہم ہو سکتی ہے۔

مزید برآں، اگر آپ ڈیٹا تجزیہ کار کی مہارت کے حامل طالب علم ہیں تو آپ ڈیٹا اینالسٹ انٹرنشپ کے لیے درخواست دے سکتے ہیں۔ یہ آپ کے ریزیومے کے لیے حقیقی دنیا کا تجربہ فراہم کریں گے اور آپ کو عملی ایپلی کیشنز اور سیٹنگز میں اپنی صلاحیتوں کو بروئے کار لانے کی اجازت دیں گے۔

7. مزید اپنی تعلیم/پیشہ ورانہ سرٹیفیکیشن حاصل کریں۔

آخر میں، چاہے آپ انڈسٹری میں نئے ہوں یا آپ کے پاس کام کا چند سال کا تجربہ ہے، ڈیٹا اینالیٹکس یا ڈیٹا سائنس میں ماسٹرز یا ڈاکٹریٹ جیسی اعلیٰ ڈگری حاصل کرنا آپ کی مہارت کو مستحکم کرنے کا ایک بہترین طریقہ ہے۔

ڈگری آپ کو مخصوص ڈیٹا فیلڈز کے بارے میں گہرائی سے معلومات حاصل کرنے کی اجازت دیتی ہے، جو آپ کے کیریئر کو اگلے درجے تک لے جانے میں مدد کر سکتی ہے۔

اس کے برعکس، آپ کسی تسلیم شدہ تعلیمی فراہم کنندہ یا پیشہ ورانہ ادارے سے اعلیٰ درجے کے سرٹیفیکیشن پروگرام کا انتخاب کر سکتے ہیں۔ یہ سرٹیفیکیشن آپ کی مہارت اور بڑھتے ہوئے میدان کے مطابق ڈھالنے کی خواہش کو ثابت کرتے ہیں۔

آپ ان میں سے کچھ سرٹیفیکیشن پروگراموں کو دیکھنا چاہتے ہیں:

ڈیٹا تجزیات مستقبل ہے: اسے گلے لگائیں۔

ڈیٹا اینالیٹکس آنے والے سالوں میں ٹیکنالوجی، صحت کی دیکھ بھال، تعلیم اور دیگر شعبوں میں بڑا کردار ادا کرے گا۔ نتیجتاً، اب انڈسٹری میں آنا ایک دانشمندانہ فیصلہ ہے۔

اس مضمون میں دی گئی تجاویز پر عمل کرنے سے آپ کو عالمی معیار کے ڈیٹا اینالسٹ بننے کے اپنے سفر کا آغاز کرنے میں مدد ملے گی، اور آپ یقین کر سکتے ہیں کہ یہ ایک بہترین کیریئر کا آغاز ہو گا۔