Home-theater-designers
ڈیٹا سائنس ایک ایسا شعبہ ہے جو کسی تنظیم کے ڈیٹا سے بصیرت حاصل کرنے کے لیے الگورتھم، سائنسی عمل، تجزیات، اور مصنوعی سیکھنے کے استعمال کو بہتر بناتا ہے۔ فیلڈ میں ایک پیشہ ور کے طور پر، آپ کے فرائض ڈیٹا کو دیکھنے اور تجزیہ کرنے سے لے کر ایپلی کیشنز اور پروگرامنگ زبانوں کے لیے ڈیٹا کی تعیناتی تک ہو سکتے ہیں۔
ایکس بکس ون پر بلوٹوتھ ہیڈ فون کا استعمال کیسے کریں۔دن کی ویڈیو کا میک یوز
اس تیزی سے ترقی کرنے والے شعبے میں کیریئر آپ کو اپنے آپ کو ڈیجیٹل انقلاب کے لیے تیار کرنے کے زبردست مواقع فراہم کرتا ہے۔ اس کے نتیجے میں، آپ کو ڈیٹا سائنس میں کچھ بہترین کیریئرز کو چیک کرنا چاہیے جو آپ آج کے لیے جا سکتے ہیں۔ آئیے اس میں غوطہ لگاتے ہیں۔
1. مشین لرننگ سائنسدان
مشین لرننگ سائنسدان الگورتھم اور سافٹ ویئر انجینئرنگ کے مطالعہ اور ترقی پر توجہ مرکوز کرتے ہیں جو الگورتھم کو نافذ کرنے کے ارد گرد گھومتے ہیں۔ مشین لرننگ سائنسدان کی ذمہ داریوں میں عام طور پر ڈیٹا پائپ لائنز بنانا اور A/B کام انجام دینا شامل ہے۔
مشین لرننگ سائنسدان بننے کے لیے، آپ کو مصنوعی ذہانت سے واقف ہونا ضروری ہے۔ AI ٹولز , Unix, C++, C, Python, اور دیگر پروگرامنگ زبانیں۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ آپ عام طور پر بہتر تفہیم، ریسرچ مشین لرننگ الگورتھم، اور مشین لرننگ سسٹم کو ڈیزائن اور تیار کرنے کے لیے ڈیٹا کا تجزیہ اور تصور کریں گے۔ تنخواہ پیمانے اعداد و شمار بتاتے ہیں کہ مشین لرننگ سائنسدان تقریباً 99,747 ڈالر سالانہ کماتا ہے۔
2. ڈیٹا سائنسدان
ڈیٹا سائنسدان ماہرین ہیں جو اعداد و شمار کو سمجھنے اور پیشن گوئی کے ماڈل تیار کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں تاکہ تنظیموں کو بہتر فیصلے کرنے میں مدد ملے۔ ڈیٹا سائنسدان کے بنیادی ہنر کے سیٹوں میں ڈیٹا ویژولائزیشن، بڑے ڈیٹا سیٹس کی پروسیسنگ، اور پروگرامنگ شامل ہیں۔
اس کے علاوہ، آپ نتائج کی پیشن گوئی کرنے اور مشین لرننگ تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا یا مصنوعات کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا ماڈلز کا استعمال کریں گے۔ کے مطابق تنخواہ پیمانے ، ایک ڈیٹا سائنسدان عام طور پر سالانہ تقریبا$ 97,658 ڈالر گھر لے جاتا ہے۔
3. کاروباری تجزیہ کار
کاروباری تجزیہ کار کے کردار میں تنظیمی مسائل کی نشاندہی کرنے کے لیے ڈیٹا کی تحقیق کرنا، جمع کرنا اور اس کی ترجمانی کرنا شامل ہے۔ ایک کاروباری تجزیہ کار کے طور پر، آپ زیادہ تر مثبت تنظیمی تبدیلی کو متعارف کرانے کے بارے میں فکر مند ہیں۔ آپ مسائل کی نشاندہی کرکے اور مسلسل بہتری اور ترقی کے لیے ضروری حل اور حکمت عملی پیش کرکے اسے حاصل کرسکتے ہیں۔
آپ کو بنیادی شعبوں جیسے کہ Microsoft Excel، Jupyter notebooks، اور Python میں ماہر ہونا چاہیے۔ ملازمت کی تفصیل میں کاروبار کو معروف اور نامعلوم مراحل سے گزارنے اور SQL ڈیٹا بیس سے ڈیٹا کھینچنے کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنا، صفائی کرنا، تشریح کرنا اور پیش کرنا بھی شامل ہے۔ کے مطابق شیشے کا دروازہ ، ایک کاروباری تجزیہ کار عام طور پر ,158-5,978 کے درمیان کماتا ہے۔
4. ایپلیکیشن آرکیٹیکٹ
ایپلیکیشن آرکیٹیکٹ کے طور پر کام کرنا سافٹ ویئر کی ترقی میں سب سے سینئر کرداروں میں سے ایک ہے۔ اس کردار میں ایک پیشہ ور سافٹ ویئر ایپلی کیشنز اور پروجیکٹس کو ڈیزائن کرنے، تجزیہ کرنے اور لاگو کرنے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔ ایپلیکیشن آرکیٹیکچر میں ملازمت کا مطلب ہے کہ آپ ایپلیکیشن ڈیزائن کے عمل کو بنانے اور برقرار رکھنے اور ایپ کی ترقی کے لیے بہترین طریقوں کو اجاگر کرنے کے ذمہ دار ہیں۔
جاوا مین کلاس کو تلاش یا لوڈ نہیں کر سکتا۔
اس کے نتیجے میں، آپ کو کمپیوٹر پروگرامنگ زبانوں میں ماہر ہونا چاہیے، بشمول Python اور عام ٹولز ازگر کے ڈویلپر استعمال کرتے ہیں۔ , استفسار کی زبانیں، ڈیٹا بیس مینجمنٹ، اور ہائبرڈ کلاؤڈ پلیٹ فارمز۔ شیشے کا دروازہ اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ ریاستہائے متحدہ میں ایپلیکیشن آرکیٹیکٹس 0,828 سالانہ تنخواہ حاصل کرتے ہیں۔
5. بزنس انٹیلی جنس ڈیولپر
ایک انٹیلی جنس ڈویلپر کے طور پر نوکری کے لیے آپ سے ڈیٹا کو جمع کرنے اور اس کی تشریح کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ڈیٹا ویژولائزیشن ٹولز کا استعمال ڈیش بورڈز اور رپورٹس بنانے کے لیے۔ یہ کردار آپ کو ڈیٹا کی تشریح اور فراہم کرنے کے لیے ذہین سافٹ ویئر ٹولز استعمال کرنے کے قابل بناتا ہے جو کسی تنظیم کی تحقیق اور کاروباری حکمت عملی کو بہتر بناتا ہے۔
اس فیلڈ میں کامیاب ہونے کے لیے آپ کو جاوا اسکرپٹ، کوڈنگ، ڈیٹا بیس ڈیزائن اور مینجمنٹ اور اوریکل BI میں اچھی طرح مہارت حاصل ہونی چاہیے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ کاروباری مسائل کا ازالہ کرنا اور ان کا حل پیش کرنا تنظیموں کے لیے آپ کے بنیادی کام ہوں گے۔ کے مطابق تنخواہ پیمانے ایک کاروباری انٹیلی جنس ڈویلپر کی اوسط تنخواہ ,031 ہے۔
6. کھیل ہی کھیل میں AI ڈویلپر
گیم AI ڈویلپرز گیم کو اس کے دماغ، خیالات اور جذبات دینے کے ذمہ دار ہیں۔ گیم AI ڈویلپر کے طور پر، آپ گیمز تیار کریں گے اور ہر کھلاڑی کے گیم پلے کے رد عمل کو مطابقت پذیر بنانے کے لیے الگورتھم بنائیں گے۔ یعنی، آپ ہر کھلاڑی کی منفرد ترجیح اور فیصلے کی بنیاد پر ہر گیم پلیئر سے بات چیت کرنے اور ان کے ساتھ منفرد ردعمل ظاہر کرنے کے لیے گیم کے کردار تیار کرتے ہیں۔
اس شعبے میں ایک پیشہ ور کے طور پر، گیم کنسول کی حرکیات کو سمجھنے کے لیے آپ کو پروگرامنگ زبانوں کا بہت زیادہ علم ہونا چاہیے۔ گیم پلے کرداروں کے رویے کو اس طرح سے بہتر بنانے کے لیے آپ کے پاس مضبوط ریاضیاتی، تجزیاتی، اور مسئلہ حل کرنے کی مہارتیں بھی ہونی چاہئیں جو کھلاڑیوں کو پرجوش اور چیلنج کرے۔ آپ کے مطابق، اوسط تنخواہ ,842 حاصل ہوگی۔ شیشے کا دروازہ .
7. ڈیٹا بیس ایڈمنسٹریٹر
ایک ڈیٹا بیس ایڈمنسٹریٹر تنظیموں اور کمپنیوں کے لیے ڈیٹا بیس کا انتظام، دیکھ بھال، ڈیزائن، اور انسٹال کرتا ہے۔ اس شعبے میں پیشہ ور ہونے کے لیے، آپ کے پاس کسٹمر سروس کی اچھی واقفیت، Microsoft SQL Server، IBM DB2، Oracle جیسی زبانوں میں تجربہ، اور اچھی خرابیوں کا سراغ لگانے اور مسئلہ حل کرنے کی مہارت ہونی چاہیے۔
مزید برآں، آپ کو ڈیٹا بیس کے بیک اپ اور انفراسٹرکچر کو برقرار رکھنے، ڈیٹا بیس کی مستقل مزاجی، معیار اور حفاظت کو یقینی بنانے کے قابل ہونا چاہیے، اور ڈیٹا بیس کو ہر ممکن حد تک آسانی سے اور مؤثر طریقے سے چلانے کے لیے پروگرام کرنا چاہیے۔ اس طرح، ایک سسٹم کو استعمال کی بنیاد پر فعال طور پر ٹیون کیا جا سکتا ہے، بجائے اس کے کہ کوئی مسئلہ نہ ہو انتظار کریں۔ تنخواہ پیمانے ڈیٹا بیس ایڈمنسٹریٹر کی سالانہ آمدنی کا تخمینہ لگ بھگ ,732 ہے۔
8. ڈیٹا آرکیٹیکٹ
ایک ڈیٹا آرکیٹیکٹ کمپنی کے ڈیٹا انفراسٹرکچر اور فن تعمیر کو بازیافت کرتا ہے، دوبارہ جانچتا ہے اور تجزیہ کرتا ہے۔ ڈیٹا آرکیٹیکٹس وسائل سے بھرپور ہوتے ہیں، جو انہیں تقریباً کسی بھی صنعت میں کام کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ ضروری مہارتوں میں ڈیٹا ماڈلنگ اور ویژولائزیشن، تجزیاتی مہارت، اور پروگرامنگ کی زبانیں شامل ہیں۔
ڈیٹا آرکیٹیکٹ کے طور پر، آپ ڈیٹا بیس کی نئی خصوصیات کا تعین کریں گے اور معیار کو برقرار رکھنے اور نظام کو وقتاً فوقتاً اپ ڈیٹ کرتے ہوئے ڈیٹا کو محفوظ اور محفوظ رکھنے کے لیے موجودہ میں بہتری کے شعبوں کی نشاندہی کریں گے۔ آپ ڈیٹابیس آرکیٹیکچرز اور ایپلی کیشنز کا تجزیہ کرنے اور ان پر عمل درآمد کے بھی ذمہ دار ہیں۔ کی طرف سے ایک حالیہ تخمینہ میں تنخواہ پیمانے ڈیٹا آرکیٹیکٹس کی اوسط تنخواہ 3,753 ہے۔
9. انٹرپرائز آرکیٹیکٹ
اگر آپ کاروباری عمل کو بہتر بنانے کے لیے جدید ترین تکنیکی ایجادات کو لاگو کرنا چاہتے ہیں تو یہ فیلڈ آپ کے لیے مثالی ہو سکتی ہے۔ یہ یقینی بنانے کے لیے مضبوط تجزیاتی مہارت کی بھی ضرورت ہوتی ہے کہ کمپنی کی کاروباری حکمت عملی میں مناسب سافٹ ویئر یا ہارڈویئر سسٹمز شامل ہوں جو کسی تنظیم کے آپریشن کو سپورٹ کریں گے۔
ونڈوز پر پائپ انسٹال کرنے کا طریقہ
ایک انٹرپرائز آرکیٹیکٹ کے طور پر آپ کی مہارتوں میں پراجیکٹ مینجمنٹ، ڈیٹا آرکیٹیکچر، ساؤنڈ ڈیزائن اور تخلیقی صلاحیتیں شامل ہیں۔ اس کے علاوہ، آپ کو تنظیم کی کاروباری ترقی کی حکمت عملیوں کا جائزہ لینا اور ان کا تجزیہ کرنا ہوگا، انہیں بہتر بنانے کے طریقے تجویز کرنا ہوں گے، اور کمپنی کے نیٹ ورک انفراسٹرکچر اور آئی ٹی نیٹ ورکس کو برقرار رکھنے کے لیے دوسرے پیشہ ور افراد کے ساتھ مل کر کام کرنا ہوگا۔ شیشے کا دروازہ کہتے ہیں کہ انٹرپرائز آرکیٹیکٹس عام طور پر تقریباً 130,483 ڈالر سالانہ کماتے ہیں۔
10. شماریات دان
شماریات دان ریاضی کی تکنیکوں اور سافٹ ویئر کے ذریعے حقیقی مسائل کو حل کرنے کے لیے اعداد و شمار اور عددی ڈیٹا کا اطلاق کرتے ہیں۔ ایک شماریات دان کے طور پر، آپ کے کردار میں کسی تنظیم کے مسائل کی نشاندہی کرنا اور قابل عمل حل تیار کرنے کے لیے ڈیٹا اکٹھا کرنے، تجزیہ کرنے اور تشریح کرنے کے لیے پولز، سروے اور سوالنامے کا استعمال شامل ہے۔
آپ کے پاس مضبوط تجزیاتی مہارت، تنقیدی سوچ اور ریاضی کی سمجھ ہونی چاہیے۔ کے مطابق تنخواہ پیمانے ، ایک شماریات دان سالانہ ,147 کی اوسط تنخواہ حاصل کرنے کی توقع کر سکتا ہے۔
اپنا ڈیٹا سائنس کیریئر ابھی شروع کریں۔
خوش قسمتی سے، ڈیٹا سائنس میں کیریئر کی زیادہ مانگ ہے کیونکہ انفارمیشن ٹیکنالوجی بہت تیز رفتاری سے ترقی کر رہی ہے۔ اس طرح، متنوع شعبوں میں سے کسی ایک کو منتخب کرنا ایک دلچسپ اور پورا کرنے والا تجربہ ہوگا۔ آخر میں، اپنا فیصلہ کرتے وقت، آپ کو ہر شعبے میں ملازمت کی دستیابی کی سطح پر غور کرنا چاہیے، یہ کتنی اچھی ادائیگی کرتا ہے، اور اگر یہ آپ کے کیریئر کے اہداف کے مطابق ہے۔