PyXLL کا استعمال کرتے ہوئے بغیر کسی رکاوٹ کے ازگر کو ایکسل میں کیسے ضم کریں۔

PyXLL کا استعمال کرتے ہوئے بغیر کسی رکاوٹ کے ازگر کو ایکسل میں کیسے ضم کریں۔
آپ جیسے قارئین MUO کو سپورٹ کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ جب آپ ہماری سائٹ پر لنکس کا استعمال کرتے ہوئے خریداری کرتے ہیں، تو ہم ملحق کمیشن حاصل کر سکتے ہیں۔ مزید پڑھ.

PyXLL ایک ایسا ٹول ہے جو مائیکروسافٹ ایکسل اور ازگر کے درمیان فرق کو ختم کرتا ہے۔ یہ آپ کو بغیر کسی رکاوٹ کے ازگر کوڈ اور فعالیت کو Excel اسپریڈشیٹ میں ضم کرنے دیتا ہے۔ PyXLL کے ساتھ، Excel Python کی لائبریریوں اور صلاحیتوں سے فائدہ اٹھانے کا ایک پلیٹ فارم بن جاتا ہے۔





PyXLL ایکسل ایڈ ان کے طور پر کام کرتا ہے۔ آپ اسے ایکسل کے VBA ماحول میں براہ راست Python فنکشنز اور میکرو لکھنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ PyXLL پھر ترجمان کے طور پر کام کرتا ہے اور ایکسل سیل کے اندر کوڈ چلاتا ہے، بہت سے امکانات کو کھولتا ہے۔ ان میں سے کچھ پیچیدہ کاموں کو خودکار بنانا، ڈیٹا کا جدید تجزیہ، اور ڈیٹا ویژولائزیشن شامل ہیں۔



PyXLL کا ایک جائزہ

PyXLL ایکسل کے عمل میں ایک Python انٹرپریٹر چلا کر کام کرتا ہے۔ یہ آپ کا Python کوڈ دیتا ہے، جو PyXLL میں چل رہا ہے، ایکسل ڈیٹا اور اشیاء تک براہ راست رسائی حاصل کرتا ہے۔ یہ ٹول C++ میں لکھا گیا ہے اور یہ ایکسل جیسی بنیادی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ PyXLL میں چلنے والا Python کوڈ عام طور پر اس سے کہیں زیادہ تیز ہوتا ہے۔ ایکسل VBA کوڈ .





انسٹالیشن اور سیٹ اپ

PyXLL انسٹال کرنے کے لیے، پر جائیں۔ PyXLL ویب سائٹ اور ایڈ ان ڈاؤن لوڈ کریں۔ یقینی بنائیں کہ Python ورژن اور آپ کے منتخب کردہ ایکسل ورژن آپ کے سسٹم میں انسٹال کردہ ورژن سے مماثل ہیں۔ PyXLL صرف ایکسل کے ونڈوز ورژن کے لیے دستیاب ہے۔

PyXLL ڈاؤن لوڈ صفحہ

ڈاؤن لوڈ مکمل ہونے پر، ایک کمانڈ پرامپٹ کھولیں اور اس کمانڈ کو چلائیں:



 pip install pyxll

تمہیں ضرورت ہے آپ کے سسٹم میں پائپ انسٹال ہے۔ اوپر کمانڈ چلانے کے لیے۔ پھر PyXLL ایڈ ان انسٹال کرنے کے لیے PyXLL پیکیج کا استعمال کریں:

 pyxll install

انسٹالر پوچھے گا کہ کیا آپ نے ایڈ ڈاؤن لوڈ کیا ہے۔ ہاں درج کریں اور پھر ایڈ ان پر مشتمل زپ فائل کا راستہ فراہم کریں۔ پھر انسٹالیشن مکمل کرنے کے لیے اسکرین پر دی گئی ہدایات پر عمل کریں۔



PyXLL کے ساتھ شروع کرنا

پلگ ان انسٹال کرنے کے بعد، ایکسل لانچ کریں۔ اس کے لانچ ہونے سے پہلے، ایک پرامپٹ آپ سے پوچھے گا۔ ٹرائل شروع کریں۔ یا ابھی خریدئے . آزمائشی ورژن تیس دنوں کے بعد ختم ہو جائے گا اور پھر آپ کو PyXLL کا استعمال جاری رکھنے کے لیے لائسنس خریدنا ہو گا۔

PyXLL ورژن پرامپٹ

پر کلک کریں ٹرائل شروع کریں۔ بٹن یہ انسٹال کردہ ایڈ ان کے ساتھ ایکسل کو لانچ کرے گا۔



پر PyXLL مثال ٹیب ، پر کلک کریں PyXLL کے بارے میں بٹن یہ آپ کو وہ راستہ دکھائے گا جس میں آپ نے ایڈ ان انسٹال کیا ہے، کنفیگریشن اور لاگ فائلوں کے راستوں کے ساتھ۔

ایڈب اور فاسٹ بوٹ کا استعمال کیسے کریں۔
ایکسل میں پرامپٹ کے بارے میں PyXLL

کنفیگریشن فائل پر مشتمل راستہ اہم ہے کیونکہ آپ کو بعد میں اس فائل میں ترمیم کرنے کی ضرورت ہوگی، لہذا اس کا ایک نوٹ بنائیں۔

ایکسل میں ازگر کے افعال کو بے نقاب کرنا

ایک Python فنکشن کو ایکسل میں صارف کی وضاحت کردہ فنکشن (UDF) کے طور پر ظاہر کرنے کے لیے، استعمال کریں۔ @xl_func ڈیکوریٹر یہ ڈیکوریٹر PyXLL کو فنکشن کو Excel کے ساتھ رجسٹر کرنے کی ہدایت کرتا ہے، اسے صارفین کے لیے دستیاب کرانا ہے۔

مثال کے طور پر، ازگر کو بے نقاب کرنا فبونیکی() ایکسل کو بطور UDF فنکشن، آپ استعمال کر سکتے ہیں۔ @xl_func ڈیکوریٹر مندرجہ ذیل ہے:

 from pyxll import xl_func 
 
@xl_func 
def fibonacci(n): 
  """ 
  This is a Python function that calculates the Fibonacci sequence. 
  """ 
  if n < 0: 
    raise ValueError("n must be non-negative") 
  elif n == 0 or n == 1: 
    return n 
  else: 
    return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

اس کوڈ کو .py ایکسٹینشن کے ساتھ محفوظ کریں اور اس فولڈر کے راستے کو نوٹ کریں جس میں آپ فائل محفوظ کرتے ہیں۔

اب، ایڈیٹر میں PyXLL کنفیگریشن فائل کو کھولیں اور 'pythonpath' سے شروع ہونے والی لائن تک نیچے سکرول کریں۔ یہ ترتیب عام طور پر فولڈرز کی فہرست ہے جو PyXLL Python ماڈیولز کو تلاش کرے گا۔ اس فولڈر میں راستہ شامل کریں جس میں فبونیکی فنکشن سورس کوڈ ہو۔

PyXLL pythonpath فولڈرز کی فہرست

پھر نیچے 'ماڈیولز' تک سکرول کریں اور اپنا ماڈیول شامل کریں۔ مثال کے طور پر، اگر آپ نے اپنی فائل کو بطور محفوظ کیا ہے۔ fibonacci.py ، نام شامل کریں۔ 'فبونیکی' فہرست میں:

PyXLL کنفیگریشن فائل ماڈیولز کی فہرست

یہ ماڈیول کے افعال کو بے نقاب کرے گا جو استعمال کرتے ہیں۔ @xl_func ایکسل کو ڈیکوریٹر۔ پھر ایکسل پر واپس جائیں اور، پر PyXLL مثال ٹیب ، پر کلک کریں PyXLL دوبارہ لوڈ کریں۔ مطابقت پذیری کے لیے کنفیگریشن فائل میں تبدیلیوں کے لیے بٹن۔ اس کے بعد آپ ازگر کو کال کر سکتے ہیں۔ فبونیکی آپ کسی دوسرے ایکسل فارمولے کی طرح کام کرتے ہیں۔

ایکسل میں ازگر کے افعال

آپ اپنی ضرورت کے مطابق زیادہ سے زیادہ فنکشنز بنا سکتے ہیں اور انہیں اسی طرح ایکسل میں ظاہر کر سکتے ہیں۔

ایکسل اور ازگر کے درمیان ڈیٹا پاس کرنا

PyXLL بیرونی Python لائبریریوں، جیسے پانڈوں کے استعمال کی حمایت کرتا ہے۔ یہ آپ کو ان لائبریریوں سے ڈیٹا کو Python اور اس کے برعکس منتقل کرنے دیتا ہے۔ مثال کے طور پر، آپ کر سکتے ہیں۔ بے ترتیب ڈیٹا فریم بنانے کے لیے پانڈوں کا استعمال کریں۔ اور اسے Excel میں بھیج دیں۔ یقینی بنائیں کہ پانڈا آپ کے سسٹم میں انسٹال ہے، پھر اس کوڈ کو آزمائیں:

 from pyxll import xl_func 
import pandas as pd 
import numpy as np 
 
@xl_func("int rows, int columns: dataframe<index=True>", auto_resize=True) 
def random_dataframe(rows, columns): 
   data = np.random.rand(rows, columns) 
   column_names = [chr(ord('A') + x) for x in range(columns)] 
   return pd.DataFrame(data, columns=column_names)

آپ کو اس ماڈیول اور اس کے افعال کو Excel میں ظاہر کرنے کے لیے اسی عمل کی پیروی کرنی چاہیے۔ پھر کال کرنے کی کوشش کریں۔ بے ترتیب_ڈیٹا فریم آپ دوسرے ایکسل فارمولے کی طرح کام کریں:

 =random_dataframe(10,5)

آپ اپنی مرضی کے مطابق قطاروں اور کالموں کی تعداد کو تبدیل کر سکتے ہیں۔

ایکسل میں ڈیٹا فریم PyXLL کے باوجود پانڈوں کے ذریعہ تیار کیا گیا ہے۔

آپ اپنے پہلے سے طے شدہ ڈیٹا فریم کو اسی طرح ایکسل میں منتقل کر سکتے ہیں۔ یہ بھی ممکن ہے۔ پانڈوں کا استعمال کرتے ہوئے ایکسل ڈیٹا کو ازگر اسکرپٹ میں درآمد کریں۔ .

PyXLL کی حدود

  • ونڈوز اور ایکسل مطابقت: PyXLL بنیادی طور پر ونڈوز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے اور ونڈوز پر Microsoft Excel کے ساتھ کام کرتا ہے۔ اس میں غیر ونڈوز پلیٹ فارمز پر محدود فعالیت یا مطابقت کے مسائل ہوسکتے ہیں کیونکہ یہ ونڈوز کے ماحول کے لیے موزوں ہے۔
  • تعیناتی: PyXLL سے چلنے والی اسپریڈشیٹ کو اختتامی صارفین کے لیے تعینات کرنے کے لیے ضروری ہے کہ وہ Python کو کم سے کم انحصار کے ساتھ انسٹال کریں یا Python رن ٹائم اسپریڈشیٹ کے ساتھ بنڈل کریں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ جو صارفین PyXLL سے چلنے والی اسپریڈ شیٹس استعمال کرنا چاہتے ہیں انہیں اپنی مشینوں پر Python انسٹال کرنے کی ضرورت ہے۔
  • سیکھنے کا منحنی خطوط: PyXLL کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے Python پروگرامنگ کا کچھ علم اور Excel کے آبجیکٹ ماڈل سے واقفیت درکار ہوتی ہے۔ وہ صارفین جو Python یا Excel کے آبجیکٹ ماڈل سے واقف نہیں ہیں انہیں PyXLL کی صلاحیتوں کو مکمل طور پر استعمال کرنے سے پہلے ان تصورات کو سیکھنے میں وقت لگانے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔
  • لائسنس کی قیمت: PyXLL ایک تجارتی پروڈکٹ ہے، اور آپ کے استعمال اور ضروریات پر منحصر ہے، اس کے استعمال سے منسلک لائسنسنگ لاگت ہو سکتی ہے۔ PyXLL استعمال کرنے کی لاگت کا انحصار عوامل پر ہوتا ہے جیسے کہ صارفین کی تعداد، تعیناتی پیمانے، اور لائسنسنگ کے معاہدے۔

کیا آپ کو اب بھی ایکسل فنکشن استعمال کرنا چاہئے؟

یہ اس بات پر منحصر ہے کہ آپ کیا کرنا چاہتے ہیں۔ مقامی ایکسل فنکشنز کے دستیاب ہونے پر استعمال کرنا ہمیشہ سمجھ میں آتا ہے۔ لیکن، زیادہ پیچیدہ کاموں کے لیے، جو کہ ایکسل کے بلٹ ان فنکشنز سنبھال نہیں سکتے، PyXLL ایک بہترین حل ہے۔

پانڈاس لائبریری اپنی تجزیاتی صلاحیتوں اور ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے مضبوط تعاون کے ساتھ PyXLL کے لیے ایک بہترین تکمیل ہے۔