گوگل نے AI سے چلنے والی نوٹ بک ایل ایم کے ساتھ نوٹ ٹیکنگ کا دوبارہ تصور کیا۔

گوگل نے AI سے چلنے والی نوٹ بک ایل ایم کے ساتھ نوٹ ٹیکنگ کا دوبارہ تصور کیا۔
آپ جیسے قارئین MUO کو سپورٹ کرنے میں مدد کرتے ہیں۔ جب آپ ہماری سائٹ پر لنکس کا استعمال کرتے ہوئے خریداری کرتے ہیں، تو ہم ملحق کمیشن حاصل کر سکتے ہیں۔ مزید پڑھ.

جیسے جیسے ٹکنالوجی کا ارتقاء جاری ہے، یہ حیرت کی بات نہیں ہے کہ یہاں تک کہ سب سے زیادہ غیرمعمولی کام، جیسے کہ نوٹ بندی، میں بھی AI سے چلنے والے ٹولز کے ذریعے انقلاب برپا کیا جا رہا ہے۔ Google کی پیداواری ایپس کے اپنے سوٹ، NotebookLM میں تازہ ترین اضافہ اس مسلسل جدت کا ثبوت ہے۔





دن کی MUO ویڈیو مواد کے ساتھ جاری رکھنے کے لیے اسکرول کریں۔

NotebookLM پروجیکٹ Tailwind کا نیا نام ہے، Google Labs کی تجرباتی AI سے چلنے والی نوٹ بک جو لوگوں کو تیزی سے سیکھنے میں مدد کرنے کے لیے بنائی گئی ہے۔ لیکن یہ AI کو بالکل کس چیز کے لیے استعمال کرتا ہے، اور کیا آپ اسے ابھی تک استعمال کر سکتے ہیں؟





گوگل کی نوٹ بک ایل ایم کیا ہے؟

NotebookLM ایک AI سے چلنے والی نوٹ بندی ایپ ہے جس کا مقصد آپ کو اپنے نوٹ سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے میں مدد کر کے نوٹ بندی کے عمل کو ہموار کرنا ہے۔ نام میں LM کا مطلب زبان کا ماڈل ہے۔ تاہم، دیگر زبانوں کے ماڈلز کے برعکس، نوٹ بک ایل ایم کی AI خصوصیات آپ کے نوٹ لینے کے بعد عمل میں آتی ہیں۔





  گوگل کا ڈیمو اسکرین شاٹ's NotebookLM

نوٹ بک ایل ایم کا بنیادی نکتہ ان نوٹوں سے ڈیٹا نکالنا اور نکالنا ہے جو آپ پہلے ہی لکھ چکے ہیں۔ نوٹ لکھنے میں آپ کی مدد کرنے کے بجائے، یہ AI نوٹ ٹیکنگ ایپ آپ کو اپنے نوٹ کو زیادہ موثر طریقے سے استعمال کرنے میں مدد کرتی ہے۔ آپ اس سے نوٹوں کے درمیان کنکشن تلاش کرنے، دو نوٹوں میں بیان کیے گئے خیالات کا موازنہ کرنے، یا اپنے نوٹوں کا خلاصہ کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں۔

یہ آپ کے نوٹس اور ذرائع میں نوٹ بک ایل ایم کو 'گراؤنڈ' کرنے کی صلاحیت کے ذریعے سہولت فراہم کرتا ہے، جس کے نتیجے میں ایک حسب ضرورت AI صرف آپ کے لیے متعلقہ معلومات سے واقف ہوتا ہے۔ گراؤنڈنگ کا مطلب ہے کہ AI آپ کے سوالات کے جوابات دینے کے لیے دوسرے آن لائن ذرائع کو نہیں دیکھے گا، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ جوابات براہ راست آپ کے نوٹس سے آئیں، جسے وہ سب سے اہم ذریعہ سمجھے گا۔



c ++ اب بھی استعمال کیا جاتا ہے۔
  گوگل کا ڈیمو اسکرین شاٹ's NotebookLM

سورس گراؤنڈنگ نوٹ بک ایل ایم کو جھوٹے جوابات بنانے سے بھی روکتی ہے۔ اگر NotebookLM آپ کے نوٹس میں آپ کے سوال کا جواب نہیں ڈھونڈ سکتا، تو یہ صرف اتنا کہے گا۔ جبکہ NotebookLM کی سورس گراؤنڈنگ بہت زیادہ ہوگی۔ AI فریب کاری کے امکانات کو کم کریں۔ حقائق کی جانچ اب بھی ضروری ہے۔ NotebookLM ہر جواب کے ساتھ حوالہ جات کے ساتھ، BingAI چیٹ کی طرح، حقائق کی جانچ کو آسان بنانے کے لیے۔

NotebookLM سوال و جواب سے آگے تخلیقی خیالات پیدا کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، آپ کسی ویڈیو کے لیے اپنے آئیڈیاز لکھ سکتے ہیں اور نوٹ بک ایل ایم سے اس کے لیے اسکرپٹ تیار کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں۔ اگر آپ کو کوئی آئیڈیا ہے، تو آپ NotebookLM سے کچھ سوالات پیدا کرنے کے لیے کہہ سکتے ہیں جو سامعین کے پاس ہو سکتے ہیں اور بہتر تیاری کریں۔





گوگل کی نوٹ بک ایل ایم میں سائن اپ اور استعمال کرنے کا طریقہ

یہ ایپ فی الحال بند بیٹا میں ہے، لیکن آپ اس میں شامل ہو سکتے ہیں۔ نوٹ بک ایل ایم انتظار کی فہرست ابتدائی رسائی حاصل کرنے اور اس کی خصوصیات کو خود تجربہ کرنے کے لیے۔ انتظار کی فہرست فی الحال صرف USA میں صارفین کے لیے دستیاب ہے۔

  نوٹ بک ایل ایم's waitlist on the website.

ایک بار جب آپ انتظار کی فہرست میں شامل ہو جائیں گے، آپ کو بالآخر Google کی طرف سے ایک ای میل موصول ہو گا جس میں کہا جائے گا کہ آپ NotebookLM بیٹا پر ہیں۔ وہاں سے، NotebookLM کا استعمال اتنا ہی آسان ہے جتنا کہ ایپ ڈاؤن لوڈ کرنا اور اپنے Google اکاؤنٹ سے سائن ان کرنا۔





نیٹ ورک پرنٹر آئی پی ایڈریس کیسے تلاش کریں

گوگل کی نوٹ بک ایل ایم کے ساتھ اپنے نوٹوں کی قدر کو زیادہ سے زیادہ کریں۔

NotebookLM، Google Labs کے ذریعے تیار کردہ AI سے چلنے والی نوٹ بندی ایپ، آپ کے نوٹوں کی قدر کو زیادہ سے زیادہ کرنے میں آپ کی مدد کرنے کے لیے تیار ہے۔ AI زبان کے دیگر ماڈلز کے برعکس، NotebookLM کی AI خصوصیات آپ کے نوٹس لینے کے بعد متعلقہ ہو جاتی ہیں۔ آپ صرف اپنے نوٹوں کی بنیاد پر جواب دینے کے لیے AI کو گراؤنڈ کر سکتے ہیں، جوابات کو حقیقی طور پر آپ کے لیے موزوں بنا کر۔

بڑا سوال یہ ہوگا کہ NotebookLM کا موازنہ AI سے چلنے والی نوٹ ٹیکنگ ایپس کی دنیا کے دوسرے بڑے ہٹروں سے کیسے ہوتا ہے، جیسے Notion۔ نوٹ بک ایل ایم کے لانچ ہونے تک، ہمیں انتظار کرنا پڑے گا اور دیکھنا پڑے گا۔