Home-theater-designers
سیکیورٹی اہم ہے، لیکن ہم سب ان مایوسیوں سے متعلق ہو سکتے ہیں جو پاس ورڈز اور PIN رکھنے سے آتی ہیں، خاص طور پر جب ان سب کو یاد رکھنے کی کوشش کرتے ہیں۔ اگر کوئی بہتر طریقہ ہو تو کیا ہوگا؟
دن کی MUO ویڈیو مواد کے ساتھ جاری رکھنے کے لیے اسکرول کریں۔
یہ وہ جگہ ہو سکتی ہے جہاں AI سے چلنے والی توثیق آتی ہے۔ یہ ایک ہوشیار، زیادہ صارف دوست متبادل ہے جو آپ کے اکاؤنٹس تک رسائی کے لیے منفرد طرز عمل، جیسے آواز اور چہرے کی شناخت کا استعمال کرتا ہے۔
AI سے چلنے والی توثیق کی اقسام
مصنوعی ذہانت سیکورٹی کو بڑھانے میں بڑا کردار ادا کر سکتی ہے۔ یہ آپ کے ڈیٹا اور آلات کی حفاظت کرتے ہوئے آپ کی شناخت کی تصدیق کرنے اور رسائی فراہم کرنے کے مزید اہم طریقے پیش کرتا ہے۔ یہاں کچھ طریقے ہیں جو اسے حاصل کر سکتے ہیں۔
1. طرز عمل بایومیٹرکس
اس قسم کی توثیق اس بات کا مشاہدہ کرتی ہے کہ آپ اپنے آلات کو کس طرح استعمال کرتے ہیں۔ یہ آپ کے کام کرنے کے انوکھے طریقوں پر توجہ دیتا ہے، جیسے کہ آپ کس طرح ٹائپ کرتے ہیں، آپ کیز کو کتنی زور سے دباتے ہیں، آپ اپنے آلات کو کس طرح پکڑتے ہیں، اور آپ اپنے فون کی اسکرین کو کس طرح سوائپ کرتے ہیں۔ یہ ان تمام چھوٹی تفصیلات کو وقت کے ساتھ دیکھتا ہے اور صرف آپ کے لیے ایک خصوصی پروفائل بناتا ہے۔
آئی فون 12 پرو بمقابلہ سیمسنگ ایس 21 الٹرا۔
جب آپ اپنا آلہ استعمال کرنا چاہتے ہیں، تو AI سسٹم چیک کرتا ہے کہ آپ اپنی معمول کی عادات کے خلاف کام کیسے کر رہے ہیں۔ لہذا، اگر اسے کچھ مختلف نظر آتا ہے — جیسے آپ کی ٹائپنگ کیڈنس اور تال میں اچانک تبدیلی — AI سسٹم آپ کو اندر نہیں آنے دے گا کیونکہ اسے معلوم ہے کہ کچھ بند ہو سکتا ہے۔
2. آواز کی شناخت
آواز کی شناخت کی توثیق آپ کی آواز کو سنتی ہے اور اس کے بارے میں تمام انوکھی چیزوں کو نوٹ کرتی ہے، جیسے کہ یہ کتنی اونچی یا نیچی ہے اور آپ کتنی تیز بات کرتے ہیں۔ بنیادی طور پر، آپ کی آواز کو کیا خاص بناتا ہے۔ پیچیدہ الگورتھم کی مدد سے، AI سسٹم آپ کی آواز کو توڑ کر دوسری آوازوں سے موازنہ کرتا ہے۔ یہ اس کا ایک ڈیجیٹل ورژن بناتا ہے جو آپ کی آواز کو منفرد بناتا ہے، یعنی آواز کا فنگر پرنٹ، اور اسے محفوظ رکھتا ہے۔
اگلی بار جب آپ اپنے آلے کو غیر مقفل کرنے کے لیے اس سے بات کرتے ہیں، تو سسٹم اس محفوظ کردہ فنگر پرنٹ کے خلاف آپ کی آواز کی جانچ کرتا ہے۔ یہ اس طرح کی بات ہے کہ آپ کے دوست آپ کے ہونے کا بہانہ کرنے والے شخص کے علاوہ آپ کی آواز کیسے بتا سکتے ہیں۔ لیکن اس بار، یہ صرف ایک اندازہ نہیں ہے: اس کے پیچھے کچھ ٹھوس سائنس ہے۔
3. سیاق و سباق کی توثیق
جب آپ لاگ ان کرنے کی کوشش کر رہے ہوتے ہیں تو یہ عمل وسیع تر سیاق و سباق کو مدنظر رکھتا ہے۔ یہ آپ کے مقام، آپ کس قسم کا آلہ استعمال کر رہے ہیں، یہ کس وقت ہے، اور آپ عام طور پر کیسے لاگ ان ہوتے ہیں۔
یہ آپ کے لیے معمول کی باتوں کا پروفائل اکٹھا کرنا شروع کر دیتا ہے۔ لہذا، جب آپ دوبارہ لاگ ان ہوتے ہیں، تو یہ دیکھنا لگتا ہے کہ آیا سب کچھ آپ کے معمول کے مطابق ہے۔ اگر کوئی چیز یکسر مختلف معلوم ہوتی ہے تو یہ یقینی بنانے کے لیے کہ یہ واقعی آپ ہی ہیں اضافی سیکیورٹی چیکس کا مطالبہ کر سکتا ہے۔ جب آپ کسی نئے ڈیوائس سے اپنے ای میل میں لاگ ان ہوتے ہیں تو آپ نے ایسا کچھ دیکھا ہوگا۔
4. چہرے کی شناخت
شاید سب سے زیادہ مقبول، یہ AI سسٹم آپ کے چہرے کی انفرادیت کی بنیاد پر آپ کی شناخت کی شناخت اور تصدیق کرتا ہے۔ اس میں آپ کے چہرے کی شکل، آپ کے چہرے کی خصوصیات کا تناسب، اور ان کے درمیان فاصلے شامل ہیں۔ یہ کچھ خاص خصوصیات کو بھی نوٹ کر سکتا ہے جو آپ کے لیے منفرد ہیں۔
پیچیدہ نیورل نیٹ ورکس اور کمپیوٹر ویژن تکنیک کا امتزاج چہرے کی شناخت کے نظام کو بنانے میں مدد کرتا ہے۔ اگلی بار جب آپ اپنے آلے تک رسائی حاصل کرنے کی کوشش کرتے ہیں، اور یہ آپ کے چہرے کی تصویر یا ویڈیو لیتا ہے، تو یہ اس ڈیٹا کا اپنے ڈیٹا بیس میں ذخیرہ کردہ خصوصیات سے موازنہ کرتا ہے۔ اگر یہ میچ ہے، تو یہ آپ کو اندر آنے دیتا ہے۔ تاہم، اس بارے میں خدشات بڑھ رہے ہیں کہ آیا چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی رازداری کا خطرہ ہے۔ .
AI سے چلنے والی توثیق کے کیا فوائد ہیں؟
اس وقت، آپ سوچ رہے ہوں گے کہ یہ AI سے چلنے والے توثیق کے طریقے آپ کی سیکیورٹی کی سطح کو کیسے بڑھا سکتے ہیں۔
1. بہتر صارف کا تجربہ
AI سے چلنے والی توثیق آپ کے اکاؤنٹس اور ڈیوائسز تک پہنچنے کے طریقے کو تبدیل کرتی ہے، پیچیدہ پاس ورڈز یا PIN کو یاد رکھنے کی پریشانی کو ختم کرتی ہے۔ اس کے بجائے، آپ اپنے آلات کو غیر مقفل کرنے اور اپنے ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنے کے لیے ان منفرد خصلتوں کا استعمال کر سکتے ہیں جو بنیادی طور پر 'آپ' ہیں۔
لاگ ان کرنا آسان ہو جاتا ہے، اسے مزید آسان بناتا ہے اور آپ کے لین دین کو تیز کرتا ہے۔
2. بہتر سیکیورٹی
جب آپ AI پر مبنی جدید طریقوں اور روایتی طریقوں کا موازنہ کرتے ہیں، تو یہ واضح ہے کہ AI میز پر اعلیٰ سطح کی سیکیورٹی لاتا ہے — شکریہ، جزوی طور پر، بائیو میٹرکس کے استعمال کا، جس میں آپ کی منفرد جسمانی اور طرز عمل کی خصوصیات کا جائزہ لینا شامل ہے۔
روایتی طریقے کمزور ہو سکتے ہیں کیونکہ وہ کسی ایسی چیز پر انحصار کرتے ہیں جسے آپ جانتے ہیں، جس کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے یا چوری کیا جا سکتا ہے۔ دوسری طرف، AI سے چلنے والی بایومیٹرکس، آپ کی موروثی چیز کا استعمال کرتی ہیں، جیسے آپ کا چہرہ، آواز، یا آپ کے ٹائپ کرنے کا طریقہ۔ نقصاندہ اداکاروں کے لیے ان خصوصیات کو نقل کرنا یا ان کی نقل کرنا یقینی طور پر زیادہ مشکل ہے۔
3. موافقت پذیری کا تعارف
آپ کو تشویش لاحق ہو سکتی ہے کہ AI کی توثیق بہت سخت ہو سکتی ہے، اگر آپ کے رویے، مقام، یا ظاہری شکل میں کوئی ایسی تبدیلیاں آتی ہیں جو AI کے علم سے مختلف ہوتی ہیں تو آپ کو آپ کے اپنے آلات سے لاک کر دیتی ہے۔ تاہم، یہ وہ جگہ ہے جہاں AI کی توثیق کی لچک نظر آتی ہے۔
AI نظام جامد نہیں ہیں؛ وہ مسلسل ڈھالتے اور وقت کے ساتھ بہتر ہوتے ہیں۔ اگر، کسی وجہ سے، توثیق کا معمول کا طریقہ آپ کی شناخت کی توثیق نہیں کرسکتا، وہ صرف آپ کو بند نہیں کرتے ہیں۔ اس کے بجائے، وہ اضافی حفاظتی اقدامات کو متحرک کرتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ابھی بھی آپ ہی رسائی حاصل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔
جیسے جیسے نئے خطرات اور ڈرپوک ہتھکنڈے سامنے آتے ہیں، یہ AI سسٹمز ان نئے خطرات کا مطالعہ کریں گے اور ان سے دفاع کرنے کا طریقہ معلوم کریں گے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ آپ کے آلات اور ڈیٹا ہمیشہ سے ابھرتی ہوئی ڈیجیٹل دنیا میں محفوظ رہیں۔
چیلنجز کیا شامل ہیں؟
اگرچہ AI سسٹمز بے شمار فوائد پیش کرتے ہیں، لیکن ہم ان چیلنجوں اور خدشات کو نظر انداز نہیں کر سکتے جو ان کے ساتھ آتے ہیں۔
AI تعصب کی حقیقت پورے بورڈ میں توثیق کی درستگی کو حاصل کرنے میں کچھ دشواری کا باعث بن سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، چہرے کی شناخت کے کچھ نظام غلطیاں کرتے ہیں، خاص طور پر جب جلد کے مختلف رنگوں یا چہرے کی خصوصیات والے لوگوں کی شناخت کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے، تحقیقی ماڈلز کو صرف ایک گروپ کے ڈیٹا پر نہیں بلکہ تمام پس منظر کے ڈیٹا کو درست کرنا چاہیے۔ اس سے سسٹمز کو ہر ایک کو پہچاننے میں بہتر ہونے میں مدد ملتی ہے۔
ڈویلپرز کو یہ یقینی بنانا چاہئے کہ کمپیوٹر پروگراموں میں کوئی غیر منصفانہ ترجیحات نہیں ہیں۔ حتمی مقصد یہ یقینی بنانا ہے کہ AI سسٹمز منصفانہ ہیں اور ہر ایک کے لیے اچھی طرح کام کرتے ہیں، اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ وہ کون ہیں، وہ کہاں سے ہیں، یا وہ کیسے نظر آتے ہیں۔
بہت سے AI تصدیقی نظاموں کو بغیر کسی رکاوٹ کے کام کرنے کے لیے، انہیں آپ کا بائیو میٹرک ڈیٹا اکٹھا اور ذخیرہ کرنے کی ضرورت ہے۔ تاہم، اس ڈیٹا کو کس طرح منظم کیا جاتا ہے اس کے بارے میں درست خدشات موجود ہیں۔ آپ کی طرف سے، وہاں ہیں وہ چیزیں جو آپ AI سے چلنے والی دنیا میں اپنے ڈیٹا کی حفاظت کے لیے کر سکتے ہیں۔ .
تاہم، یہ ضروری ہے کہ ہمارے قانون ساز ان ٹیک کمپنیوں کے ساتھ مل کر کام کریں تاکہ ڈیٹا کی رازداری کی پالیسیاں بنائیں اور ان پر عمل درآمد کریں جو رضامندی اور شفافیت پر ایک پریمیم رکھتی ہیں۔ آپ کو یہ جاننے کا حق ہے کہ کون سا ڈیٹا اکٹھا کیا جا رہا ہے اور اسے کیسے استعمال کیا گیا ہے۔ اور آپ کے پاس رضامندی دینے یا واپس لینے کا اختیار ہونا چاہیے۔
AI آوازوں کی طرح موثر ہے، اس کے سسٹم بے عیب نہیں ہیں۔ بہت سی کمزوریاں ہیں جن سے حملہ آور فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ اور کوئی بھی دوبارہ نہیں چاہتا سافٹ وئیر کی کچھ سب سے خراب کمزوریاں . پیچ کو انجام دینے کے لئے وقت پر ان کمزوریوں کی نشاندہی کرنے کے لئے رولنگ ڈویلپمنٹ اور تحقیق کا کلچر خاص طور پر مددگار ثابت ہوسکتا ہے۔
AI توثیق کا مستقبل کیا ہے؟
جیسا کہ AI اس وقت امید افزا لگتا ہے، مشین لرننگ میں پیشرفت کے ساتھ مزید تحقیق اور ترقی کے ساتھ، ہمیں مزید نفیس، درست اور قابل اعتماد تصدیقی نظام حاصل کرنا چاہیے۔
تاہم، ہم امید کرتے ہیں کہ کارکردگی اور ڈیٹا کی رازداری کو برقرار رکھنے کے درمیان توازن موجود ہے۔ ہم بہت زیادہ حساس بایومیٹرک ڈیٹا کا اشتراک کرتے ہیں، اس لیے ان اختراعات کو آپ کی سیکیورٹی کو دھوکہ دیے بغیر بغیر کسی رکاوٹ کے متعدد آلات تک رسائی دینے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے۔