Home-theater-designers
مصنوعی ذہانت (AI) ہمارے معاشرے کے تمام طبقات کو بدل دے گی چاہے ہم اسے پسند کریں یا نہ کریں، اور اس میں ورلڈ وائڈ ویب بھی شامل ہے۔
ChatGPT جیسے سافٹ ویئر کے ساتھ انٹرنیٹ کنیکشن کے ساتھ کسی کے لیے بھی دستیاب ہے، AI سے تیار کردہ مواد کو انسان کے تخلیق کردہ مواد سے الگ کرنا مشکل ہوتا جا رہا ہے۔ اچھی بات ہے کہ ہمارے پاس AI مواد کا پتہ لگانے والے ہیں، ٹھیک ہے؟
دن کی ویڈیو کا میک یوز مواد کے ساتھ جاری رکھنے کے لیے اسکرول کریں۔
کیا AI مواد کا پتہ لگانے والے کام کرتے ہیں؟
AI مواد کا پتہ لگانے والے خصوصی ٹولز ہیں جو اس بات کا تعین کرتے ہیں کہ آیا کچھ کمپیوٹر پروگرام نے لکھا ہے یا انسان نے۔ اگر آپ صرف 'AI مواد کا پتہ لگانے والا' کے الفاظ گوگل کرتے ہیں تو آپ دیکھیں گے۔ درجنوں ڈٹیکٹر ہیں وہاں سے باہر، سب کا دعویٰ ہے کہ وہ قابل اعتماد طریقے سے انسانی اور غیر انسانی متن میں فرق کر سکتے ہیں۔
ان کے کام کرنے کا طریقہ کافی آسان ہے: آپ تحریر کا ایک ٹکڑا چسپاں کرتے ہیں، اور ٹول آپ کو بتاتا ہے کہ آیا یہ AI کے ذریعے تیار کیا گیا تھا یا نہیں۔ مزید تکنیکی اصطلاحات میں، قدرتی زبان کی پروسیسنگ تکنیک اور مشین لرننگ الگورتھم کے امتزاج کا استعمال کرتے ہوئے، AI مواد کا پتہ لگانے والے پیٹرن اور پیشین گوئی کی تلاش کرتے ہیں، اور اس کی بنیاد پر کال کرتے ہیں۔
یہ کاغذ پر بہت اچھا لگتا ہے، لیکن اگر آپ نے کبھی بھی AI کا پتہ لگانے والا ٹول استعمال کیا ہے، تو آپ اچھی طرح جانتے ہیں کہ وہ ہٹ اور مس ہیں، اسے ہلکے سے کہنا۔ زیادہ تر اکثر، وہ انسانی تحریری مواد کو AI کے طور پر، یا انسانوں کی طرف سے تخلیق کردہ متن کو AI کے طور پر تیار کرتے ہیں۔ درحقیقت، کچھ شرمناک حد تک برے ہیں کہ انہیں کیا کرنا ہے۔
AI مواد کا پتہ لگانے والے کتنے درست ہیں؟
اگر آپ ریاستہائے متحدہ میں ہیں، تو 'AI مواد کا پتہ لگانے والے' کے لیے پہلا Google تلاش کا نتیجہ ہے writer.com (پہلے قرطبہ کے نام سے جانا جاتا تھا؛ یہ ایک AI مواد کا پلیٹ فارم ہے جس کا اپنا ڈیٹیکٹر بھی ہے)۔ لیکن جب آپ اس بے ترتیب کے کسی حصے کو پیسٹ کرتے ہیں۔ متعلقہ ادارہ ٹول میں آرٹیکل، اس کا دعویٰ ہے کہ اس کا ایک بہت اچھا موقع ہے کہ اسے مصنوعی ذہانت سے پیدا کیا گیا تھا۔
تو، writer.com نے اسے غلط سمجھا ہے۔
منصفانہ ہونے کے لئے، دوسرے AI مواد کا پتہ لگانے والے شاید ہی اس سے بہتر ہوں۔ وہ نہ صرف غلط مثبت پیدا کرتے ہیں، بلکہ وہ AI مواد کو بھی انسان کے طور پر نشان زد کرتے ہیں۔ اور یہاں تک کہ جب وہ ایسا نہیں کرتے ہیں، AI سے تیار کردہ متن میں معمولی تبدیلیاں کرنا اڑتے رنگوں کے ساتھ گزرنے کے لیے کافی ہے۔
فروری 2023 میں، یونیورسٹی آف وولونگونگ کے لیکچرر ارمین علیمردانی اور UNSW سڈنی میں ایسوسی ایٹ پروفیسر ایما اے جین نے متعدد مشہور AI مواد کا پتہ لگانے والوں کا تجربہ کیا، جس سے معلوم ہوا کہ ان میں سے کوئی بھی قابل اعتماد نہیں ہے۔ ان کے تجزیے میں، جو ۱۹۹۱ء میں شائع ہوا تھا۔ گفتگو ، علیمردانی اور جین نے نتیجہ اخذ کیا کہ ٹیکسٹ جنریٹرز اور ڈیٹیکٹرز کے درمیان یہ AI 'ہتھیاروں کی دوڑ' مستقبل میں خاص طور پر ماہرین تعلیم کے لیے ایک اہم چیلنج بن جائے گی۔
ونڈوز 10 کے لیے بہترین پی ڈی ایف ریڈر۔
لیکن یہ صرف اساتذہ اور اساتذہ ہی نہیں جن کے پاس تشویش کی وجہ ہے: ہر کوئی کرتا ہے۔ جیسا کہ AI سے تیار کردہ متن ہر جگہ بن جاتا ہے، 'حقیقی' اور کیا نہیں کے درمیان فرق کرنے کے قابل ہوتا ہے، یعنی حقیقت میں اسپاٹ کرنا جب AI کے ذریعہ کچھ لکھا جاتا ہے۔ ، زیادہ مشکل ہو جائے گا. اس کا اثر تقریباً تمام صنعتوں اور معاشرے کے شعبوں، یہاں تک کہ ذاتی تعلقات پر بھی پڑے گا۔
سائبرسیکیوریٹی اور پرائیویسی پر AI کے مضمرات
حقیقت یہ ہے کہ اس بات کا تعین کرنے کے لیے کوئی قابل اعتماد طریقہ کار موجود نہیں ہے کہ آیا کوئی چیز سافٹ ویئر کے ذریعے بنائی گئی ہے یا کسی انسان کے سائبرسیکیوریٹی اور رازداری کے لیے سنگین مضمرات ہیں۔
دھمکی دینے والے اداکار پہلے ہی موجود ہیں۔ میلویئر لکھنے کے لیے ChatGPT استعمال کرنا ، فشنگ ای میلز بنائیں، اسپام لکھیں، اسکام سائٹس بنائیں، اور بہت کچھ۔ اور جب کہ اس کے خلاف دفاع کرنے کے طریقے موجود ہیں، یہ یقینی طور پر پریشان کن ہے کہ ایسا کوئی سافٹ ویئر نہیں ہے جو نامیاتی اور بوٹ مواد کے درمیان قابل اعتماد طریقے سے فرق کر سکے۔
جعلی خبریں بھی پہلے ہی ایک بہت بڑا مسئلہ ہے۔ تصویر میں تخلیقی AI کے ساتھ، ڈس انفارمیشن ایجنٹ اپنے کاموں کو بے مثال طریقے سے پیمانہ کرنے کے قابل ہیں۔ اس دوران ایک باقاعدہ شخص کے پاس یہ جاننے کا کوئی طریقہ نہیں ہے کہ وہ جو کچھ آن لائن پڑھ رہے ہیں اسے سافٹ ویئر یا کسی انسان نے تخلیق کیا ہے۔
رازداری ایک بالکل مختلف معاملہ ہے۔ مثال کے طور پر ChatGPT کو لے لیں۔ یہ تھا 300 بلین سے زیادہ الفاظ کھلایا اس کے آغاز سے پہلے. اس مواد کو کتابوں، بلاگ اور فورم کی پوسٹس، مضامین اور سوشل میڈیا سے ہٹا دیا گیا تھا۔ یہ کسی کی رضامندی کے بغیر، اور رازداری اور کاپی رائٹ کے تحفظات کو بظاہر مکمل نظر انداز کرنے کے ساتھ جمع کیا گیا تھا۔
پھر غلط مثبت کا مسئلہ بھی ہے۔ اگر مواد کو غلطی سے AI سے تیار کردہ کے طور پر جھنڈا لگا دیا گیا ہے، تو کیا یہ سنسرشپ کا باعث نہیں بن سکتا، جو بہرحال ایک بہت بڑا مسئلہ ہے؟ AI سے تیار کردہ متن کے استعمال کے الزام میں ہونے والے نقصان کا ذکر نہ کرنا آن لائن اور حقیقی زندگی میں کسی کی ساکھ کو نقصان پہنچا سکتا ہے۔
اگر واقعی جنریٹو AI اور مواد کا پتہ لگانے والوں کے درمیان ہتھیاروں کی دوڑ ہے، تو سابقہ جیت رہا ہے۔ کیا برا ہے، کوئی حل نہیں ہے. ہمارے پاس اپنی ہاف بیکڈ پروڈکٹس ہیں جو آدھے وقت تک کام نہیں کرتے، یا بہت آسانی سے دھوکے میں ڈالے جا سکتے ہیں۔
AI مواد کا پتہ لگانے کا طریقہ: ممکنہ حل
کہ ہمارے پاس فی الحال اس مسئلے کے حقیقی جوابات نہیں ہیں اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ ہمارے پاس مستقبل میں کوئی جواب نہیں ہوگا۔ درحقیقت، پہلے ہی کئی سنجیدہ تجاویز موجود ہیں جو کام کر سکتی ہیں۔ واٹر مارکنگ ایک ہے۔
ایکس بکس پر بلوٹوتھ ہیڈ فون کا استعمال کیسے کریں۔
جب بات AI اور گہری زبان کے ماڈل کی ہو، تو واٹر مارکنگ سے مراد AI سے تیار کردہ متن میں خفیہ کوڈ کو سرایت کرنا ہوتا ہے (جیسے لفظ کا نمونہ، اوقاف کا انداز)۔ اس طرح کا واٹر مارک ننگی آنکھ سے پوشیدہ ہوگا، اور اس طرح اسے ہٹانا ناممکن ہوگا، لیکن خصوصی سافٹ ویئر اس کا پتہ لگانے کے قابل ہوگا۔
اصل میں، 2022 میں واپس، یونیورسٹی آف میری لینڈ محققین نے مصنوعی عصبی نیٹ ورکس کے لیے واٹر مارکنگ کا ایک نیا طریقہ تیار کیا۔ سرکردہ محقق ٹام گولڈسٹین نے اس وقت کہا تھا کہ ان کی ٹیم 'ریاضی طور پر ثابت' کرنے میں کامیاب ہو گئی ہے کہ ان کا واٹر مارک مکمل طور پر ہٹایا نہیں جا سکتا۔
فی الحال، ایک باقاعدہ شخص جو کچھ کرسکتا ہے وہ اپنی جبلت اور عقل پر بھروسہ کرنا ہے۔ اگر آپ جو مواد پڑھ رہے ہیں اس کے بارے میں اگر کوئی چیز غیر فطری، دہرائی جانے والی، غیر تصوراتی، مضحکہ خیز محسوس ہوتی ہے تو ہو سکتا ہے کہ یہ سافٹ ویئر کے ذریعے تخلیق کیا گیا ہو۔ یقیناً، آپ کو آن لائن نظر آنے والی کسی بھی معلومات کی تصدیق بھی کرنی چاہیے، ماخذ کو دو بار چیک کرنا چاہیے، اور مشکوک ویب سائٹس سے دور رہنا چاہیے۔
AI انقلاب جاری ہے۔
کچھ لوگ دلیل دیتے ہیں کہ پانچواں صنعتی انقلاب یہاں پہلے ہی موجود ہے، کیونکہ مصنوعی ذہانت اس میں مرکزی حیثیت رکھتی ہے جسے ڈیجیٹل اور جسمانی کے ہم آہنگی کے طور پر بیان کیا جا رہا ہے۔ چاہے یہ واقعی معاملہ ہے یا نہیں، ہم صرف موافقت ہی کر سکتے ہیں۔
اچھی خبر یہ ہے کہ سائبر سیکیورٹی انڈسٹری اس نئی حقیقت کو ایڈجسٹ کر رہی ہے، اور AI اور مشین لرننگ کے ساتھ نئی دفاعی حکمت عملیوں کو سب سے آگے نافذ کر رہی ہے۔