Home-theater-designers
ایک چہرہ فنگر پرنٹ کی طرح منفرد اور بے عمر نہیں ہے ، لیکن اسے آسانی سے پکڑا اور تلاش کیا جاتا ہے۔ چہرے کی پہچان ، نگرانی کے کیمروں یا آن لائن پروفائلز کے ڈیٹا کے ساتھ ، لوگوں کو ڈھونڈنے اور ان کے ہر قدم کو ٹریک کرنے کا ایک طاقتور ذریعہ ہے۔ سپیکٹرم کے تفریحی اختتام پر ، چہرے کی تلاش آپ کی آن لائن (مشہور شخصیت) کی شکل یا آپ کی عمر کو ظاہر کر سکتی ہے۔
یہاں کئی چہرے پہچاننے والے سرچ انجن ہیں جو آپ کو سنسنی دے سکتے ہیں۔ آئیے دیکھتے ہیں کہ وہ آپ یا آپ کے دوستوں کے بارے میں کیا انکشاف کرتے ہیں۔
1۔ گوگل امیجز سرچ۔ : ریورس چہرے کی تلاش۔
کیا آپ جانتے تھے کہ آپ کر سکتے ہیں۔ تصاویر کے ذریعے گوگل پر سرچ کریں۔ ؟ مطلوبہ الفاظ کے بجائے ، آپ اسی طرح کی تصاویر تلاش کرنے کے لیے ایک تصویر استعمال کر سکتے ہیں۔
تصویر کے ذریعے تلاش کرنے کے لیے کیمرہ آئیکن پر کلک کریں۔ آپ بھی کر سکتے ہیں۔ تصویر کا URL پیسٹ کریں۔ یا ایک تصویر اپ لوڈ کریں اور گوگل کو ایسی ہی تصاویر ملیں گی۔
مزید یہ کہ آپ چہرے کے لیے گوگل سرچ کر سکتے ہیں صرف تھوڑا سا کوڈ شامل کر کے۔
جب آپ جاتے ہیں۔ گوگل امیجز سرچ۔ ، اپنا استفسار درج کریں ، دبائیں۔ داخل کریں۔ ، اور پھر شامل کریں ' & imgtype = چہرہ۔ '(حوالوں کے بغیر) ، یا تو سرچ یو آر ایل کے اختتام تک یا پھر شروع ہونے والی کسی اور سٹرنگ سے پہلے۔ & . یہ آپ کے چہرے سے متعلقہ تلاش کے نتائج کو مزید بہتر بنائے گا۔
ذیل میں 'تلسی' کی تلاش کی پہلے اور بعد کی مثال ہے جسے آپ خود آزما سکتے ہیں۔
یو آر ایل میں تصویر کی قسم شامل کرنے کے بعد ، آپ کو یہ آپشن بھی مل جائے گا۔ ٹولز> ٹائپ کریں۔ .
گوگل گوگل فوٹو میں اپنے چہرے کی پہچان بھی پیش کرتا ہے ، اس کا مطلب ہے کہ آپ لوگوں اور یہاں تک کہ پالتو جانوروں کے لیے بھی اپنی تصاویر تلاش کرسکتے ہیں۔
2۔ PicTriev : چہرے کی پہچان۔
PicTriev اصل میں اسی طرح کے چہروں کی تلاش کرکے ایک قدم آگے بڑھتا ہے۔ بدقسمتی سے ، یہ خصوصیت ایک جیسی مشہور شخصیات تک محدود ہے۔
آپ جو کرتے ہیں وہ یہ ہے کہ URL شامل کریں یا JPG یا JPEG فارمیٹ میں تصویر اپ لوڈ کریں ، جس کا سائز 200 KB سے بڑا نہ ہو ، اور سرچ انجن آن لائن ملنے والی مشہور شخصیات کی تصاویر لوٹائے گا۔
مظاہرے کے مقاصد کے لیے ، میں نے اپنا ہیڈ شاٹ استعمال کیا۔ جبکہ PicTriev نے مجھے صحیح طور پر خواتین کے طور پر شناخت کیا ، نمبر ایک میچ جیسن کلارک تھا۔ 30 کی عمر کا تخمینہ ، تاہم ، بہت چاپلوسی ہے۔
اگر آپ کسی مشہور شخصیت کی تصویر تلاش کرتے ہیں تو یہ بہت بہتر کام کرتا ہے۔
PicTriev آپ کو دو چہروں کی مماثلت کا موازنہ کرنے دیتا ہے یا اندازہ لگاتا ہے کہ دو چہروں کی تصاویر ایک ہی شخص ہیں۔ پر کلک کریں۔ میٹر کا آئیکن اوپر دائیں طرف ، دو تصاویر اپ لوڈ کریں ، منتخب کریں۔ مماثلت یا شناخت ، اور PicTriev کو اس کا حساب کتاب کرنے دیں۔
فوٹو شامل کرنے سے پہلے ، بہترین نتائج کے لیے فارمیٹنگ سے متعلق ہدایات پر عمل کریں۔
3۔ ٹن آئی۔ : ریورس امیج سرچ۔
TinEye کی ریورس امیج سرچ تقریبا گوگل کی طرح کام کرتی ہے۔ آپ ایک تصویر اپ لوڈ کرسکتے ہیں یا یو آر ایل پیسٹ کرسکتے ہیں اور اسے تلاش کرسکتے ہیں۔ TinEye مزید سرچ آپریٹرز کو سپورٹ نہیں کرتا ، جس کی وجہ سے یہ آسان اور بنیادی ہے۔
میرے ٹیسٹ میں ، TinEye کو تین نتائج ملے ، جن میں سے ایک گوگل نے شامل نہیں کیا تھا کیونکہ سائٹ برسوں پہلے مر گئی تھی۔ نیز ، یہ ایک نیا نتیجہ چھوٹ گیا جو اس کے بڑے بھائی نے اٹھایا تھا۔ میرے نزدیک ، یہ اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ TinEye کا سرچ انڈیکس بڑی حد تک پرانا ہے۔
گوگل کے برعکس ، TinEye صفحات سے براہ راست لنک کرتا ہے جہاں اسے تصاویر ملیں اور یہ اسی طرح کی تصاویر کو چھوڑ دیتا ہے۔
چار۔ PimEyes : چہرے کی تلاش۔
گوگل کی ریورس فیس سرچ کی طرح ، PimEyes 10 ملین سے زیادہ ویب سائٹس پر اسی طرح کے چہروں کی تلاش کے لیے تصاویر اور چہرے کی شناخت کا استعمال کرتا ہے۔ اینجلینا جولی یا زیک ایفرون جیسے مشہور شخصیات کے چہرے استعمال کرنے والے ڈیمو امید افزا نظر آتے ہیں۔
مثال کے طور پر ، آپ ایک ساتھ چار مختلف تصاویر کا استعمال کرتے ہوئے جینیفر اینسٹن کے چہرے کو تلاش کرسکتے ہیں۔ PimEyes اصل تصاویر کے ساتھ ساتھ Aniston کے دوسرے شاٹس بھی ملیں گے۔
دلچسپ بات یہ ہے کہ جب ایپ کو سرچ کے لیے استعمال ہونے والی اصل تصاویر ملتی ہیں ، مماثلت صرف 70 فیصد کے لگ بھگ ہوتی ہے۔ کیا یہ سو فیصد کے قریب نہیں ہونا چاہیے؟ یا کیا الگورتھم امیج ریزولوشن ، سائز ، چمک اور دیگر ڈیجیٹل متبادلات کو مدنظر رکھتا ہے؟
میں نے خود سروس کی کوشش کی ، PimEyes کو تجزیہ کرنے کے لیے میری تین مختلف تصاویر فراہم کیں۔
میری دوسری تصاویر آن لائن ملیں گی ، لیکن پم آئیز نے انہیں نہیں دیکھا۔ 62 فیصد مماثلت کے ساتھ یہ کسی اور کا چہرہ تلاش کر سکتا تھا۔ بظاہر ، میری تصاویر PimEyes کے تجزیہ کردہ 10 ملین سائٹوں میں سے ایک پر ظاہر نہیں ہوتی ہیں۔
پروگرام کی شبیہیں ونڈوز 10 کو کیسے تبدیل کریں۔
نوٹ کریں کہ PimEyes ایک 24 گھنٹے کا سودا پیش کرتا ہے جو اس کے پریمیم تلاش کے نتائج تک رسائی کو کھول دیتا ہے۔ لیکن میرے قابل اعتراض نتائج کے پیش نظر ، میں اس سروس کی ادائیگی کی سفارش نہیں کروں گا۔
5۔ بیٹافیس : چہرے کی پہچان کا ڈیمو۔
Betaface PicTriev کی تصویر کی شناخت کی طرح چہرے کی شناخت کی تلاش پیش کرتا ہے۔ آپ کر سکتے ہیں۔ ایک تصویر اپ لوڈ کریں یا تصویر کا URL بھیجیں۔ اور چہرہ سرچ انجن ان تمام چہروں کو الگ تھلگ اور خصوصیت دے گا جو تصویر میں شناخت کرسکتے ہیں۔
اگلا ، آپ کر سکتے ہیں۔ چہروں کا موازنہ کریں (دیگر تصاویر کے ساتھ جو آپ نے اپ لوڈ کی ہیں) ، مشہور شخصیات کو تلاش کریں ، یا ویکیپیڈیا تلاش کریں۔ ہر تسلیم شدہ چہرے کے لیے نتائج میں ظاہر ہوں گے۔ چہرے کی شناخت کے میچ ٹیبل.
یہ ٹول بڑی تعداد میں تصاویر اپ لوڈ کرنے اور موازنہ کرنے کے لیے مفید ہے۔ چہرے کی 101 پرو پوائنٹس کی بنیاد پر درجہ بندی کرنے کے علاوہ ، آپ توسیع شدہ ہندسی اور رنگین پیمائش کے ساتھ ساتھ 'بہترین چہرے' کی خصوصیت کو بھی فعال کرسکتے ہیں۔ یہ دونوں پروسیسنگ کو سست کرتے ہیں ، لیکن آپ کے میچوں کے معیار میں اضافہ کریں گے۔
بونس 1: میں کتنا نارمل ہوں؟
کیا آپ چاہتے ہیں کہ آپ خاص ہوتے؟ یہ بیان کردہ AI تجربہ ظاہر کرتا ہے کہ کس طرح الگورتھم آپ کی عمر ، جنس ، کشش ، جذبات ، BMI ، زندگی کی توقع ، اور بہت کچھ آپ کے چہرے کی بنیاد پر فیصلہ کرتے ہیں۔ اگر آپ اپنے ویب کیم کے ذریعے اپنا چہرہ بے نقاب کرنا چاہتے ہیں تو یہ ایک تفریحی تجربہ ہے۔
میں نے دو بار ٹیسٹ دیا۔ نتائج دونوں بار کافی غلط تھے۔ پہلی بار ، الگورتھم نے سوچا کہ میں ایک آدمی ہوں اور مجھے 33 فیصد نارمل سکور دیا۔ دوسری بار ، اس نے مجھے صحیح طور پر خاتون کے طور پر فیصلہ کیا اور مجھے 18 فیصد نارمل سکور دیا۔ اعداد و شمار پر جائیں۔
یہ آرٹ پروجیکٹ Tijmen Schep نے یورپی یونین کی فنڈنگ سے استعمال کیا ہے۔ آپ کے ڈیٹا کو کس طرح استعمال کیا جائے گا یہ جاننے کے لیے شرائط و ضوابط پڑھیں۔
بونس 2: ہر پکسل عمر کی پہچان۔
یہ ٹول موضوع کی عمر کا اندازہ لگانے کے لیے تصویر کا استعمال کرتا ہے۔ یہ ایک مشین لرننگ API کا مظاہرہ ہے جس میں دیگر تفصیلات بھی شامل ہیں جو AIs بصریوں سے سیکھ سکتے ہیں ، جیسے موضوع کی جنس ، خوشی ، نسل ، تعلیم ، یا پیشہ۔ اگرچہ اس کا اندازہ ہے کہ میں تصویر میں 27 لگ رہا ہوں کافی خوشامد ہے ، یہ دور ہے. اس نے 58 فیصد یقین کے ساتھ اندازہ لگایا کہ میں کاکیشین ہوں ، اور 46 فیصد یقین کے ساتھ کہ میں نے شیشے پہنے ہوئے تھے۔ اچھا؟
مائیکروسافٹ ایک ایسا ہی ٹول پیش کرتا تھا اور کچھ دلچسپ تفصیلات سیکھتا تھا۔ بظاہر ، ٹوپی پہننے سے آپ جوان نظر آ سکتے ہیں ، جبکہ شیشے آپ کو بوڑھے نظر آئیں گے ، اور اپنی داڑھی کھونے سے کچھ سالوں کی عمر بھی کم ہو سکتی ہے۔
آپ مائیکروسافٹ لوب کا استعمال کرکے مشین لرننگ کے بارے میں مزید جان سکتے ہیں۔
آپ کا چہرہ کیا ظاہر کرتا ہے؟
چہرے کی شناخت اور سرچ ٹولز میں مفید ایپلی کیشنز کی ایک رینج ہے۔ نہ صرف وہ سیکورٹی کیمرے کی فوٹیج سے مشتبہ افراد کی شناخت میں پولیس کی مدد کر سکتے ہیں۔ وہ پیشہ ور فوٹوگرافروں یا میڈیا کمپنیوں کو بصری مواد کو انڈیکس کرنے اور بڑی اور تلاش کرنے میں آسان آرکائیو بنانے میں بھی مدد کرسکتے ہیں۔ مزید یہ کہ چہرے کی شناخت پاس ورڈز اور چابیاں بدل سکتی ہے۔
لیکن ہر ٹول کا ایک تاریک پہلو ہے۔ زیادہ عرصہ پہلے نہیں ، فیس زیم وائرل مارکیٹنگ اسکام اس بات پر روشنی ڈالی گئی کہ چہرے کی پہچان آپ کی رازداری کے لیے کیا کر سکتی ہے۔ ایپ کے تخلیق کاروں نے دعویٰ کیا کہ seconds سیکنڈ کے اندر — آپ کسی کے فیس بک پروفائل کو ان کے چہرے کی تصویر اپ لوڈ کرکے تلاش کرسکتے ہیں۔ بنیادی طور پر ، فیس بک کے لیے فائنڈ فیس۔
اگرچہ ایسی ایپ فیس بک کی پرائیویسی پالیسیوں کی خلاف ورزی کرتی ہے ، فیس بک خود تصاویر میں لوگوں کی شناخت کے لیے چہرے کی شناخت سے چلنے والی تلاش کا استعمال کرتا ہے (جب تک کہ آپ فیچر کو غیر فعال نہ کر دیں)۔ اور ممکنہ طور پر ، فیس بک کا چہرہ سرچ انجن ایف بی آئی کے شناخت کے آلے سے بہتر ہے۔
کیوں؟ چونکہ آپ رضاکارانہ طور پر فیس بک کے ڈیٹا بیس کو بڑی تعداد میں تصاویر کے ساتھ بھر رہے ہیں ، یہ سب اس کے اے آئی کو ایف بی آئی کے خواب سے کہیں زیادہ تیزی سے بہتر بنانے میں مدد کر رہے ہیں۔ اور یہ سب قانونی ہے۔ آپ ہمیشہ اپنا چہرہ نہیں چھپا سکتے ، لیکن آپ آن لائن اپنی پرائیویسی کی حفاظت کر سکتے ہیں۔
تصویری کریڈٹ: Zapp2Photo/Shutterstock
بانٹیں بانٹیں ٹویٹ ای میل۔ میری تصویر ایک اشتہار میں استعمال ہو رہی ہے: اب کیا؟کیا آپ نے دیکھا ہے کہ آپ کا چہرہ آپ کی اجازت کے بغیر کسی اشتہار میں استعمال ہوتا ہے؟ یہاں آپ کو کیا کرنے کی ضرورت ہے۔
اگلا پڑھیں۔ متعلقہ موضوعات۔- انٹرنیٹ
- ویب سرچ۔
- تصویری تلاش۔
- چہرے کی پہچان۔
پی ایچ ڈی مکمل کرتے ہوئے ، ٹینا نے 2006 میں صارفین کی ٹیکنالوجی کے بارے میں لکھنا شروع کیا اور کبھی نہیں رکا۔ اب ایک ایڈیٹر اور SEO بھی ، آپ اسے تلاش کر سکتے ہیں۔ ٹویٹر یا قریبی پگڈنڈی پیدل
ٹینا سیبر سے مزیدہماری نیوز لیٹر کو سبسکرائب کریں
ٹیک ٹپس ، جائزے ، مفت ای بکس ، اور خصوصی سودوں کے لیے ہمارے نیوز لیٹر میں شامل ہوں!
سبسکرائب کرنے کے لیے یہاں کلک کریں۔